Middle Data Scientist

Наш клієнт - один із провідних банків України, який поєднує багаторічну експертизу у фінансовій сфері із сучасними технологіями та data-driven підходом. Компанія розвиває цифрові продукти, інвестує в інновації та створює відкрите й інклюзивне середовище для професійного розвитку. На цій посаді ви працюватимете з даними на всіх етапах - від визначення вимог і контролю якості до побудови моделей та перевірки їхньої цінності для бізнесу. Роль поєднує машинне навчання, програмування та взаємодію з бізнес-командами. Ви досліджуватимете нові напрями, створюватимете моделі й прототипи, тестуватимете їх у реальних умовах та допомагатимете перетворювати дані на практичні рішення. Вимоги: Повна вища освіта (магістр, спеціаліст) 2–4 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / AI. Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей. Розуміння основних ML-підходів: classification, regression, clustering, anomaly detection, model evaluation. Базове або практичне розуміння сучасних applied AI підходів, зокрема роботи з мовними моделями, OCR, RAG підходами буде суттєвою перевагою. Розуміння підходів до вибору моделей, оцінювання якості, компромісів між accuracy / latency / cost, а також доцільності fine-tuning, prompt engineering, RAG або rule-based post-processing для прикладних бізнес-сценаріїв. Здатність працювати в структурованому середовищі з документацією, версіонуванням, відтворюваністю результатів та командною взаємодією. Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою. Задачі: Аналізувати бізнес-задачі та трансформувати їх у формалізовані data science / machine learning / AI завдання визначеними метриками якості Виконувати повний цикл розробки моделей: data preparation, feature engineering, model training, validation, tuning, model selection, evaluation, передання у експлуатацію (prod) Брати участь у lifecycle супроводі моделей, включно з monitoring, retraining / recalibration, change management та аналізом деградації. Підтримувати explainability / interpretability та представляти результати у формі, придатній для бізнес-користувачів Брати участь у документуванні логіки моделі, джерел і правил підготовки даних, ключових припущень, обмежень, метрик якості, результатів валідації та вимог до подальшого супроводу, формуючи пакет артефактів (governance, model risk review, audit trail та production support.) Брати участь у підтримці ML стеку платформі Cloudera CML + H2O-3. Працювати з прикладними AI-компонентами та сервісами на базі open source і Azure для реалізації задач, пов’язаних з обробкою тексту, документів, чат-ботів, мовлення та інших RAG-інтенсивних сценаріях. Брати участь у побудові та оцінюванні рішень на базі LLM, RAG, OCR, перекладачів, SST/TTS. Проводити експерименти з prompt-based, retrieval-based та fine-tuning / adaptation підходами, оцінювати їхню доцільність, якість, ризики та готовність до prod використання. Компанія пропонує: Офіційне працевлаштування; Конкурентну заробітну плату; Щорічний перегляд компенсації відповідно до результатів роботи; Медичне страхування та страхування життя, повністю оплачені компанією; 25 днів щорічної відпустки та додаткові дні відпустки; Професійне навчання у напрямах Data, SQL, BI, Agile, бізнес-аналітики та інших; Індивідуальний план розвитку за підтримки керівника або ментора