DevOps инженер

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты. На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера.​​​​​​: Открываем вакансию в подбор Devops в AI HUBAI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Мы строим мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Наша миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга. Мы уже интегрируемся с ключевыми корпоративными системами (OneWork, SberSpace, MCP, EDMS) и готовим платформу к масштабированию до массового корпоративного использования в 2026 году.Мы ищем инженера, который поможет нам построить надежную, автоматизированную и масштабируемую инфраструктуру для промышленной эксплуатации AI-агентов. Мы ждем, что вы: - имеете коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет - уверенно владеете Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes) - имеете опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform) - понимаете принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins). - умеете работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK) - знакомы с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре - готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения. Будет плюсом: - понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей - практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG) - опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами - опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace) - интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем. Задачи: 1. Развитие платформы AI HUB SberWorks: - участие в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков - обеспечение надежности и отказоустойчивости единого CI/CD конвейера для AI-агентов - автоматизация процессов онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations). 2. CI/CD и автоматизация жизненного цикла агентов: -разработка и поддержка пайплайнов непрерывной интеграции и доставки, адаптированных под специфику AI PDLC -внедрение практик Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов -автоматизация регистрации артефактов агентов и их версионирования. 3. Интеграция и мониторинг: -обеспечение бесшовной интеграции AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP. -настройка мониторинга производительности агентов и инфраструктуры, интеграция ключевых метрик (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP. -подготовка инфраструктуры к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году. 4. Взаимодействие с командами разработки агентов: -помощь командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультирование по best practices -участие в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB -сбор обратной связи от первых пользователей для доработки CI/CD конвейера и инфраструктуры. Условия: Формат работы гибрид Оформление в соответствии с ТК РФ или ИП (как для вас предпочтительней) Гибкое начало рабочего дня. Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально Предоставление техники ДМС+ стоматология Изучение английского языка Корпоративный спортзал Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы Прокачка скилов в экспертном IT пространстве