Data Scientist

Приглашаем ML Engineer в команду Data Science lifetech. Мы строим и развиваем ML-решения, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения. Присоединившись к нашей команде Вы получите возможность вести проекты end-to-end, работать с современным стеком, тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и видеть реальное влияние своих моделей на продукт. Какие задачи Вас ждут? Улучшение существующих ML моделей и построение новых на табличных данных (отток, сегментация, фрод и т.п.); Ответственность за все стадии ML-проектов: общение с бизнес пользователями, формализация требований, подготовка данных, проектирование, обучение и оценка моделей, внедрение в продакшн; Формирование и проверка гипотез, подготовка предложений для бизнеса на основании исследований; Сбор и анализ данных, визуализация результатов в доступном читабельном виде; Анализ ключевых метрик продуктов, поведения пользователей; Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков, активное участие в развитии сервисов; Ведение документации. Наши ожидания: Высшее образование в области математики, статистики, информатики, инженерии или других связанных областях; Опыт работы от 3-х лет в области ML и анализа данных; Владение Python, понимание структур данных, навык отладки и уверенное написание промышленного поддерживаемого кода; Опыт в SQL, Git, ООП; Знание и практическое применение алгоритмов классического машинного обучения (линейные модели, деревья решений, ансамбли, анализ временных рядов, кластеризация и др.); Отличное понимание процесса валидации моделей и метрик машинного обучения; Практический опыт с ML-инструментами: pandas, numpy, scikit-learn, catboost и др. Опыт проведения разведочного анализа данных (EDA), построение визуализаций; Умение применять статистические методы для анализа данных, валидации гипотез, извлечения инсайтов в данных; Опыт общения с бизнес пользователями, постановки ML задачи исходя из бизнеса требований. Условия работы: Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп». Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте). Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.