Ревьюер курса «Нейросети для продакт-менеджера» в Практикум

Можно совмещать с основной работой (2-3 часа в день) Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился. Мы верим, что освоить новый навык можно только с помощью регулярных усилий и полного погружения в практику. В процессе обучения студенты сталкиваются со сложностями: не получается, непонятно, нет свободного времени, лень — всё как в жизни. Наша миссия — помочь каждому преодолеть трудности и получить востребованные навыки. Во всём мире. Что делает ревьюер? Проверяет работы студентов и решает, зачесть задание или нет. Дает обратную связь простыми словами в письменном виде: отмечает неточности, указывает на ошибки и дает советы по улучшению. Отвечает на вопросы в чате, если студент что-то не понял в комментариях по ревью. При проверке опирается на гайды и чек-листы — наши инструкции помогут вам учесть must критерии, но глубина и наполненность обратной связи будут зависеть от вас и вашего профессионализма. Что мы ожидаем от вас? Мы ищем практикующего разработчика, технического руководителя, специалиста по прикладным ИИ-решениям или технического сооснователя с продуктовым мышлением. Ключевые знания и навыки: Практический опыт разработки с ИИ: опыт создания прототипов, ограниченных продуктов или функций с помощью ИИ-агентов в среде разработки, умение читать структуру проекта, изменения файлов, журналы и результаты проверок. Репозитории, запуск и публикация: понимание Git, GitHub, зависимостей, переменных окружения, секретов, локального запуска и публикации учебных приложений, умение отличить воспроизводимый результат от демонстрации без достаточных доказательств. Данные и аналитика: понимание SQL, SQLite и PostgreSQL на уровне проверки продуктовой аналитики, умение проверить схему, запрос, исходные строки, дубли, пропуски, период, знаменатель и контрольные значения, понимание продуктовых показателей, воронок, экспериментов и экономики продукта. Разработка ИИ-агентов: практическое понимание вызова инструментов, состояния, внешних API, проверки человеком, журналов, восстановления после сбоев и границ автономности агента. Качество и безопасность ИИ-решений: понимание принципов работы языковых моделей, их возможностей, ограничений и рисков, умение интерпретировать результаты проверочных сценариев, отличать настройку от независимой оценки и учитывать критические ошибки, безопасность данных и вредоносные инструкции. Экономика и продуктовое мышление: понимание стоимости, задержки ответа, качества, безопасности и ограничений масштабирования ИИ-решений, способность оценить связь между пользовательской задачей, доказательствами, экономическим обоснованием, стратегией выхода на рынок, внедрением и итоговым решением. RAG и корпоративные данные: практическое понимание подготовки корпуса, разбиения документов, индексации, поиска, формирования ответа и ссылок на источники, умение различать ошибки поиска и формирования ответа, проверять версии и правила включения документов, безопасность, воспроизводимый запуск и обновление корпуса. Проверка проектных работ: опыт технического ревью, приёмки задач или проверки учебных проектов, умение работать по рубрикатору, отделять обязательные исправления от рекомендаций и давать конкретную, доказательную и доброжелательную обратную связь. Что мы предлагаем? Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентам из любой точки мира. Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии. Развитие мягких навыков: прокачаете умение давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду. Бесплатное обучение в Школе ревьюеров и плавное погружение в сотрудничество. Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности. Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер. Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.