Databricks & Cloud Solution Architect

Required skills: Databricks Lakehouse, Microsoft Azure, Azure DevOps, Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL, Key Vault, RBAC, Private Endpoints Kim jest H2B Group? Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia. Dlaczego warto z nami współpracować? Elastyczność - Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią. Przejrzystość - Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków. Szybkość działania -Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom. Możliwość rozwoju - Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie. Do projektu naszego klienta poszukujemy osób na stanowisko Staff Databricks & Cloud Solution Architect (AI Applications) . Nasz klient to międzynarodowa firma z branży farmaceutycznej (pharma), realizująca innowacyjne projekty z zakresu danych i sztucznej inteligencji w skali przedsiębiorstwa. zdalnie B2B kontrakt full-time Lokalizacja na terytorium Polski (warunek konieczny) Zakres obowiązków na tym stanowisku: Projektowanie architektury rozwiązań dla aplikacji AI oraz danych wykorzystujących dane z platformy Databricks Definiowanie wzorców konsumpcji danych w Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, lineage, zarządzanie dostępem i integracja z aplikacjami) Współpraca z wewnętrznymi ekspertami w zakresie architektury Lakehouse, governance i ograniczeń platformowych Projektowanie architektury aplikacji w chmurze Microsoft Azure (API, tożsamość, sieć, storage, monitoring) Tworzenie i wdrażanie powtarzalnych wzorców infrastruktury (IaC) przy użyciu narzędzia Terraform Wsparcie w migracji z Azure DevOps do GitHub Enterprise oraz definiowanie standardów CI/CD w oparciu o GitHub Actions Tworzenie wzorców dla kontrolowanych wydań, automatyzacji testów, dokumentacji oraz przygotowywania architektury pod przyszłą walidację GxP i wymogi audytowe Dbanie o bezpieczeństwo architektury (Key Vault, RBAC, Private Endpoints, zarządzanie sekretami, logging) Mentoring inżynierów oraz współpraca z zespołami danych, AI, security i biznesem Wymagania: Silne, praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Databricks w środowiskach korporacyjnych (Unity Catalog, Delta Lake, Databricks SQL, zarządzenie dostępem) Umiejętność projektowania integracji między Databricks a aplikacjami downstream, agentami AI, API czy produktami analitycznymi Bardzo dobra znajomość chmury Microsoft Azure (usługi tożsamości, sieciowe, compute, storage, monitoring) Doświadczenie w pracy z Terraform do dostarczania infrastruktury chmurowej Praktyczne doświadczenie z GitHub Enterprise, GitHub Actions oraz znajomość Azure DevOps (mile widziane doświadczenie w migracji) Znajomość zasad bezpiecznego wytwarzania oprogramowania oraz praktyk inżynieryjnych gotowych do audytu (audit-ready) Praktyczna wiedza z zakresu bezpieczeństwa chmury (Key Vault, Managed Identities, RBAC, Private Endpoints) Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (proces rekrutacyjny i praca odbywają się w tym języku) Mile widziane: Doświadczenie z aplikacjami AI konsumującymi dane z Databricks (RAG, Azure OpenAI, AI agents, MLOps, MLflow) Znajomość narzędzi GitHub Advanced Security (code scanning, secret scanning) Doświadczenie z kontenerami i platformami uruchomieniowymi (Azure Container Apps, Kubernetes, Azure Functions) Doświadczenie w branży farmaceutycznej (pharma / life sciences) oraz znajomość standardów GxP, CSV, CSA lub walidacji systemów