Ekspert Fullstack Developer | Lead Software Engineer (m/k)
Коротко
Leads fullstack development with Java, TypeScript, Angular, Spring Boot, Quarkus, and API design; implements testing, Docker, CI/CD, and DevSecOps practices. · Needs: Required skills: Java, TypeScript, Angular, Spring Boot, Quarkus, API, testing, Docker, CI/CD, DevSecOps.
Описание от работодателя
Required skills: Java, TypeScript, Angular, Spring Boot, Quarkus, API, Testowanie, Docker, CI/CD, DevSecOps
O roli
Szukamy lidera technicznego, który weźmie odpowiedzialność za rozwój i modernizację aplikacji o krytycznym znaczeniu dla funkcjonowania systemu elektroenergetycznego w Polsce. To system, z którego korzystają uczestnicy rynku i który musi działać niezawodnie – a jednocześnie przechodzi realną transformację technologiczną: migrację z klasycznego stosu Java EE na nowoczesną architekturę i przejście na aktualne wersje Angulara.
Będziesz mieć rzeczywisty wpływ na architekturę, stack technologiczny i sposób pracy zespołu [4–8] inżynierów. Nie szukamy menedżera, który przestał programować – oczekujemy, że ok. [50–60]% czasu spędzisz w kodzie, przy najtrudniejszych elementach systemu.
Czym będziesz się zajmować
Techniczne prowadzenie zespołu developerskiego: code review, mentoring, rozwój kompetencji zespołu, dbanie o standardy inżynierskie
Projektowanie architektury systemu, komponentów i API (podejście API-first, OpenAPI)
Współprowadzenie modernizacji aplikacji: redukcja długu technologicznego, planowanie technicznej roadmapy
Implementacja krytycznych i najbardziej złożonych elementów aplikacji (backend i frontend)
Definiowanie strategii testów, Definition of Done i jakości pipeline'u CI/CD wspólnie z zespołem
Współpraca z architektem biznesowym, analitykiem IT i zespołem bezpieczeństwa przy definiowaniu i weryfikacji wymagań
Dobór narzędzi i technologii – w tym wdrażanie narzędzi AI wspierających development w zespole
Czego oczekujemy
Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w Javie oraz min. 3 lata w TypeScript/Angular
Doświadczenia w technicznym prowadzeniu zespołu (jako lead, tech lead lub senior pełniący tę rolę)
Bardzo dobrej znajomości nowoczesnej Javy (17/21+: records, sealed classes, virtual threads) oraz jednego z frameworków: Spring Boot lub Quarkus
Dobrej znajomości Angulara w aktualnych wersjach (standalone components, signals, RxJS) i zarządzania stanem (NgRx lub Signal Store)
Praktycznego doświadczenia w projektowaniu architektury: modularny monolit, hexagonal/clean architecture, DDD, komunikacja asynchroniczna (Kafka, RabbitMQ lub podobne)
Doświadczenia w projektowaniu i wersjonowaniu API REST (OpenAPI, kontrakty)
Solidnej praktyki testowania: JUnit 5, Testcontainers, testy kontraktowe, testy E2E frontendu (Playwright lub Cypress)
Dobrej znajomości relacyjnych baz danych (Oracle i/lub PostgreSQL) – w tym optymalizacji zapytań i migracji schematów (Liquibase/Flyway)
Doświadczenia z kontenerami i orkiestracją (Docker/Podman, Nomad lub Kubernetes) oraz z CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions lub podobne)
Praktycznego rozumienia DevSecOps: skanowanie zależności, SAST/DAST, zarządzanie sekretami, secure coding
Codziennej pracy z narzędziami AI wspierającymi development (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor lub podobne) i gotowości do wdrażania ich w zespole
Umiejętności tłumaczenia decyzji technicznych na język biznesu i odwrotnie
Mile widziane
Doświadczenie w modernizacji systemów legacy (Java EE → Quarkus/Spring Boot, migracje dużych baz kodu)
Znajomość observability: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Elastic Stack, distributed tracing, structured logging
Znajomość Hibernate w kontekście wydajnościowym
Doświadczenie w pracy z systemami o wysokich wymaganiach dostępności lub w sektorze regulowanym (energetyka, finanse, administracja)
Znajomość HashiCorp Nomad, Vault lub podobnych narzędzi
Co oferujemy
Pracę nad systemem o realnym znaczeniu – infrastrukturze, od której zależy działanie sytemu elektroenergetycznego, a nie kolejnym CRM-ie
Rzeczywisty wpływ na architekturę i wybór technologii – decyzje podejmuje zespół inżynierski, nie slajd sprzed pięciu lat
Nowoczesne narzędzia: własna infrastruktura AI on-premise do eksperymentów z lokalnymi modelami, licencje na narzędzia agentowego kodowania
Zdalny model pracy, elastyczne godziny
Budżet szkoleniowy i czas na rozwój – konferencje, certyfikacje, kursy
Stabilność zatrudnienia i długoterminową perspektywę – nie projekt na pół roku
Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, PPK, ubezpieczenie grupowe
Zespół, który chce robić rzeczy dobrze i ma na to przestrzeń – bez kultury nadgodzin