Data Modeler / System Analyst

Required skills: Data modeling, BigQuery, Enterprise Architect, GCP Poszukujemy doświadczonego Data Modelera / Analityka Systemowego, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modeli danych w środowisku GCP. Szukamy osoby z minimum 5-letnim doświadczeniem w modelowaniu danych, szczególnie w obszarze hurtowni danych, która dobrze rozumie zagadnienia związane z modelowaniem logicznym, Data Governance oraz specyfiką sektora bankowego. Zadania na projekcie: Projektowanie i rozwój modeli danych, ze szczególnym uwzględnieniem warstwy logicznej oraz definiowania relacji pomiędzy obszarami biznesowymi. Analiza wymagań biznesowych i współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za projektowanie warstwy raportowej. Projektowanie i rozwój hurtowni danych w środowisku GCP. Rozwój oraz utrzymywanie metadanych i dokumentacji modeli danych. Dbanie o jakość danych oraz przestrzeganie standardów dokumentacyjnych i wymagań GDPR/RODO. Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie definiowania oraz rozwoju modeli danych. Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych, w szczególności w obszarze hurtowni danych, lakehouse lub BigQuery. Doświadczenie w projektowaniu modeli danych z wykorzystaniem podejść Data Vault 2.0, Kimball lub 3NF. Znajomość narzędzi do modelowania danych — mile widziana znajomość Enterprise Architect. Znajomość wymagań i regulacji charakterystycznych dla sektora bankowego. Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych. Doświadczenie we współpracy z różnymi grupami interesariuszy. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne. Mile widziane: Doświadczenie na stanowisku Data Modeler oraz praktyczna znajomość Enterprise Architect. Alternatywnie: doświadczenie jako Analityk Systemowy w sektorze bankowym oraz silne kompetencje w zakresie modelowania logicznego. Doświadczenie w obszarze Data Governance, w tym Data Catalog, data lineage oraz Data Quality. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o BigQuery. Znajomość narzędzi i procesów ETL/ELT wspierających implementację modeli danych.