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AI / Machine Learning Engineer

Madrid20 дн. назад

Коротко

Develops AI and machine learning solutions for fraud prevention and AML, including requirement analysis, design of AI components, and development, training

Описание от работодателя

ACERCA DE LYNX En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico , desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube. Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial. POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión , la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo. LO QUE HARÁS EN ESTE ROL Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día: Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas. Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning. Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA. Ajuste fino, especialización y optimización de LLM. Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones. Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes. Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps. LO QUE BUSCAMOS EN TI Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid , con los siguientes requisitos y experiencia: Experiencia profesional +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio) Formación académica Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable). Graduados en Ciencia de Datos. Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación. Idiomas Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable) Habilidades técnicas Obligatorias: Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas. Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras Deseables: Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker Conocimientos y certificaciones en AWS Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como: Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub. Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo. Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML. Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar. DA TU SIGUIENTE PASO PROFESIONAL AQUÍ Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol. ¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.com/