Специалист технической поддержки

Образование Высшее образование в сфере IT (информационные системы, программная инженерия, прикладная математика, информатика или смежные направления) Профессиональные знания и навыки Базы данных и SQL Знание основ баз данных: реляционная модель, нормализация, индексы, транзакции, типы связей Знание PostgreSQL и опыт работы с реляционными базами данных Уверенное владение SQL на высоком уровне: сложные запросы (JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегации) написание и сопровождение функций и хранимых процедур оптимизация запросов: чтение планов выполнения (EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE), работа с индексами Работа с данными Умение читать, проверять и обрабатывать данные, в том числе большие объёмы Навыки анализа данных с помощью SQL-запросов Умение находить и анализировать ошибки в данных (аномалии, дубликаты, расхождения между источниками) и выявлять причины их возникновения Диагностика и мониторинг Работа с логами приложений и серверов: поиск ошибок, фильтрация и анализ записей, определение последовательности событий Использование Postman для отправки API-запросов, проверки ответов, тестирования и диагностики интеграций Рабочие инструменты и документация Работа с Jira: создание и ведение задач, описание ошибок, фиксация результатов проверки, работа со статусами и комментариями Работа с Confluence: поиск, чтение и ведение технической документации, описание процессов и выявленных проблем Составление отчётов: регулярных и по запросу, с понятным изложением результатов Языковые и коммуникативные навыки Грамотная устная и письменная речь на казахском и русском языках Умение чётко и доступно объяснять технические вопросы пользователям и коллегам Умение формулировать и документировать инциденты, решения и инструкции Личные качества Умение работать в команде Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными Аналитический склад ума, стремление найти причину проблемы, а не только устранить симптом Ответственность и клиентоориентированность Готовность учиться и осваивать новые инструменты Будет преимуществом Знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase, Superset) Понимание основ статистики и REST API (HTTP-методы, коды ответов, форматы JSON/XML) Перспективы развития При успешной работе и развитии навыков возможен переход на позицию Data-аналитика: участие в аналитических задачах, построение дашбордов и работа с бизнес-метриками.