Data & Web Analytics Specialist
Коротко
Develops digital services using user and visitor data, web analytics, and customer experience data, building metrics and systematizing reporting. · Needs: 2+ years of experience with systematic data collection and processing for web development, SEO, user needs analysis, web analytics (e.g., Matomo), tag
Описание от работодателя
Etsimme kokenutta Data & Web Analytics Specialistia / Data Analystia asiakasprojektiin kehittämään digitaalisia palveluita datan ja asiakasymmärryksen pohjalta.
Roolissa työskentelet digitaalisten palveluiden käyttäjä- ja kävijädatan, verkkoanalytiikan sekä asiakaskokemusdatan parissa. Tehtävässä yhdistyvät käytännön analytiikkatyö, mittaristojen ja raportoinnin kehittäminen sekä tiivis yhteistyö palvelumuotoilun, tuotekehityksen ja liiketoiminnan kanssa.
Mitä etsimme? Sinulla on vähintään 2 vuoden kokemus:
datan systemaattisesta keräämisestä, käsittelystä ja jalostamisesta verkkopalveluiden kehittämisen tueksi sekä datan laadun kehittämisestä
hakukoneoptimoinnista (SEO)
käyttäjätarpeiden analysoinnista ja määrittelystä sekä liiketoimintaprioriteetteja tukevien mittaristojen rakentamisesta
verkkoanalytiikasta, esimerkiksi Matomosta , tagien hallinnasta sekä analytiikkatyökalujen ylläpidosta ja hyödyntämisestä
asiakaskokemusdatan hyödyntämisestä kehittämisen tavoitetilan muodostamisessa
verkkopalveluiden mittareiden määrittelystä ja kehittämisestä sekä raportoinnin systematisoinnista
asiakaspalautteen analysoinnista, seurannasta ja raportoinnista
työskentelystä yhdessä esimerkiksi tuoteomistajien, palvelumuotoilijoiden, data-asiantuntijoiden sekä teknisten ja operatiivisten tiimien kanssa.
Arvostamme lisäksi Erityisen kiinnostavaa on, jos sinulla on kokemusta:
Matomo-analytiikasta digitaalisten palveluiden kehittämisessä
analytiikkatyöstä palvelumuotoilu-, tuotekehitys- tai asiakaskokemustiimien kanssa
julkishallinnon tai muun säädellyn toimialan data-analytiikasta sekä GDPR huomioimisesta
kvantitatiivisen käyttäjädatan ja laadullisen asiakastutkimuksen yhdistämisestä
analytiikka-arkkitehtuurin ja mittaristojen itsenäisestä suunnittelusta
AI-työkalujen hyödyntämisestä esimerkiksi aineistojen teemoittelussa, poikkeamien tunnistamisessa, raportoinnissa ja käyttäjäsegmentoinnissa
tiedon visualisoinnista
datan käsittelyyn liittyvistä laatujärjestelmistä
AI/GEO-optimoinnista , eli verkkosisällön ja sivustojen kehittämisestä generatiivisten tekoälymallien löydettävyyttä ja hyödynnettävyyttä tukevalla tavalla.
Eduksi katsotaan myös soveltuva ylempi korkeakoulututkinto esimerkiksi tietojenkäsittelystä, tilastotieteestä, informaatiotutkimuksesta tai kognitiotieteestä.