Data Engineer (AWS)
Коротко
Designs and implements scalable data pipelines and ETL processes using AWS Glue, Lambda, Aurora PostgreSQL, and Redshift, building architectures from scratch. · Needs: 5+ years data engineering; advanced AWS (Glue, Lambda, Aurora, Redshift); advanced Portuguese and Spanish; occasional office in São Paulo.
Описание от работодателя
Descripción del puesto:
Estamos buscando un Data Engineer (AWS) con amplia experiencia para unirse a nuestro equipo internacional. La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos modernas y escalables, asegurando la integración eficiente de múltiples fuentes de información y el soporte a las necesidades analíticas y de negocio de la organización.
Responsabilidades:
Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables utilizando servicios nativos de AWS .
Crear y administrar arquitecturas de datos desde cero , desde el diseño inicial hasta la puesta en producción.
Desarrollar y mantener procesos ETL con AWS Glue y AWS Lambda .
Administrar y optimizar bases de datos Aurora PostgreSQL y Redshift .
Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos .
Colaborar con equipos multidisciplinarios e internacionales para apoyar decisiones basadas en datos.
Implementar buenas prácticas de seguridad y rendimiento en soluciones en la nube.
Requisitos:
Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos .
Experiencia avanzada en AWS , utilizando servicios nativos (Glue, Lambda, Aurora PostgreSQL, Redshift).
Experiencia comprobada en la creación de arquitecturas de datos desde cero .
Dominio avanzado de portugués y español .
Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos internacionales .
Deseable:
Experiencia con herramientas de orquestación, modelado de datos y automatización de pipelines .
Conocimientos en Python o SQL avanzado .
Familiaridad con buenas prácticas DevOps y CI/CD aplicadas a entornos de datos.
Condiciones:
Modalidad: La posición requiere asistir ocasionalmente a la oficina (la oficina se encuentra cerca de la estación Belém en São Paulo).
Entorno internacional, dinámico y colaborativo .
Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y participar en la creación de soluciones innovadoras en datos .