DevOps Engineer (Mid)

Required skills: AI, Amazon AWS, Analityczne Myślenie, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana Szukamy osoby, która pomoże nam rozwijać i utrzymywać niezawodne środowiska, automatyzować procesy oraz usprawniać pracę zespołu developerskiego. Zależy nam na kimś samodzielnym i uporządkowanym, ale również ciekawym nowych rozwiązań, w tym praktycznego wykorzystania AI. Nasze wymagania kilka lat doświadczenia w utrzymaniu produkcyjnych aplikacji webowych, w tym w chmurze AWS i na własnych serwerach Linux konteneryzacja i orkiestracja na produkcji (Docker, Docker Swarm), reverse proxy i TLS doświadczenie z AWS (EC2, ASG, ALB, RDS, CloudWatch), ewentualnie z innym zbliżonym technologicznie środowiskiem chmurowym umiejętność pracy z monitoringiem, logami i alertami, np. Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Alertmanager swoboda w automatyzacji z użyciem Bash, Python lub innego języka skryptowego doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD (Gitlab/Jenkins) umiejętność diagnozowania problemów i raportowania osobom technicznym oraz nietechnicznym otwartość na nowe technologie oraz świadome wykorzystanie narzędzi AI podstawowa znajomość zagadnień bezpieczeństwa: zarządzanie sekretami, uprawnienia, aktualizacje i podatności dobra organizacja pracy, terminowość i odpowiedzialność za powierzone zadania umiejętność dokumentowania rozwiązań i dzielenia się wiedzą znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną Mile widziane doświadczenie z GitOps, np. Argo CD lub Flux znajomość Helm i zarządzania konfiguracją doświadczenie z rozwiązaniami serverless praktyka w optymalizacji kosztów infrastruktury udział w obsłudze incydentów i tworzeniu post-mortem znajomość zagadnień SRE, takich jak SLI, SLO i error budget doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi programowanie, analizę logów, dokumentację lub automatyzację własne projekty, laboratoria techniczne albo aktywność open source Jakiej osoby szukamy? Szukamy osoby, która: pracuje metodycznie i potrafi ustalać priorytety doprowadza zadania do końca i sygnalizuje ryzyka z wyprzedzeniem nie boi się zadawać pytań ani przyznawać, że czegoś jeszcze nie wie potrafi spokojnie działać w sytuacjach awaryjnych szuka przyczyny problemu, a nie tylko szybkiego obejścia jest ciekawa nowych rozwiązań, ale ocenia je pod kątem bezpieczeństwa, kosztów i utrzymania traktuje AI jako narzędzie wspierające pracę, a nie bezkrytyczne źródło odpowiedzi komunikuje się jasno i chętnie współpracuje z developerami