Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
Коротко
Develops an AI assistant for Navigator BI, improving LLM quality metrics, leading a direction, and integrating LLMs with RAG and agent logic. · Needs: Experience with LLM applications or agent systems; PyTorch and LangChain; hybrid work in Moscow office.
Описание от работодателя
Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:
находить нужные дашборды и отчёты
получать статистику и динамику показателей естественным языком
генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных
отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.
Обязанности повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов
лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения
тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций
интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику
взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
Требования опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем
глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)
уверенное владение PyTorch и LangChain
Будет плюсом:
опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных
опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов
знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)
понимание архитектуры агентных систем
умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.