Principal Data Engineer with GCP

IT Talento to część Grupy HICRON - organizacji od lat wspierającej firmy w realizacji projektów technologicznych, transformacjach cyfrowych oraz rozwoju systemów SAP i rozwiązań IT. W ramach Grupy współpracujemy z około 1000 ekspertów i konsultantów realizujących projekty dla klientów w Polsce i za granicą. Nasze zespoły uczestniczą m.in. we wdrożeniach SAP, migracjach do SAP S/4HANA, rozwoju dedykowanych aplikacji i systemów, projektach integracyjnych, modernizacjach środowisk IT oraz inicjatywach związanych z automatyzacją i transformacją biznesową. Pracujemy dla organizacji reprezentujących różne sektory rynku - od produkcji i automotive , przez energetykę i chemię, po branżę FMCG. Dzięki temu nasi specjaliści mają możliwość zdobywania doświadczenia w zróżnicowanych środowiskach technologicznych, biznesowych i projektowych. Tworzymy środowisko, w którym liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w SAP, IT czy nowych technologiach, możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym. Dla jednego z naszych klientów aktualnie poszukujemy osoby w roli: Principal Data Engineer with GCP Jest to senioralna, mocno architektoniczna rola Data Engineering – nie tylko development. Osoba będzie odpowiadać za kształt platform danych i rozwiązania wspierające analitykę, raportowanie oraz data-driven decision making. Daily tasks: - Projektowanie i optymalizacja architektury platform danych - Tworzenie frameworków i rozwiązań do przetwarzania danych - Projektowanie skalowalnych rozwiązań Data Engineering w GCP - Przekładanie wymagań biznesowych na decyzje architektoniczne - Współpraca z biznesem i zespołami engineeringowymi - Rozwój standardów data quality, metadata management i governance - Wsparcie wdrażania nowoczesnych rozwiązań cloudowych Min. 8 lat doświadczenia jako Data Engineer / Lead Data Engineer / Data Architect Bardzo dobra znajomość Python i SQL Zaawansowana znajomość Spark / PySpark Mocne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i cloud data engineering Doświadczenie w projektowaniu architektury danych Znajomość Databricks i/lub Snowflake Praktyczna wiedza z zakresu: data quality i data governance, metadata management oraz analytics & reporting Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami i rozwiązaniami Data Engineering Mile widziane: Power BI / Qlik / Apache Superset, doświadczenie consultingowe oraz Data Science. Must have: Python Nice to have: Power BI, Qlik, Apache Superset