Разработчик ИИ - решений
Коротко
Develops Python backend services integrating LLM APIs, builds AI assistants and agents, configures RAG pipelines with vector DBs, integrates with external · Needs: 2+ years Python; practical LLM API experience (OpenAI, YandexGPT, GigaChat, etc.); FastAPI or Flask; SQL, PostgreSQL, Redis; Docker, Git, Linux; office in N.
Описание от работодателя
Функциональные обязанности:
Разработка backend-сервисов на Python для интеграции с LLM (OpenAI, YandexGPT, GigaChat, Claude и аналоги).
Проектирование, разработка и внедрение AI-ассистентов и автономных AI-агентов в промышленную эксплуатацию (low code).
Настройка RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, работа с embeddings и векторными базами.
Интеграция AI-решений с внешними сервисами и API (CRM, базы данных, мессенджеры).
Участие в проектировании архитектуры решений совместно с руководителем.
Поддержка и доработка существующих AI-инструментов.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения требований к автоматизации.
Нам важно:
опыт от 2 лет разработки на Python (или уверенное портфолио pet-проектов с AI).
Языки и фреймворки:
Уверенное владение Python (asyncio, requests, pandas).
Знание FastAPI или Flask для разработки backend-сервисов.
Обязательно: практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными).
Желательно: знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или CrewAI.
Базы данных: Базовое знание SQL, PostgreSQL, Redis. Понимание принципов работы векторных баз данных (Qdrant, pgvector, Milvus).
Инфраструктура: Базовые навыки работы с Docker, Git, Linux (терминальные навыки).
Понимание: принципов работы LLM, RAG-систем и агентной архитектуры (planning, memory, tools).
Личные качества: самостоятельность, инициативность, желание быстро учиться и разбираться в новых AI-инструментах (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и т.п.).
Мы предлагаем:
Оформление по ТК РФ с первого дня, ЗП полностью официальная.
График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, работа в офисе.
Место работы: г. Н. Новгород, пр. Ленина, 107.
Удобная транспортная развязка, рядом ст. м. Кировская.
Испытательный срок – 3 месяца.
Возможность профессионального роста.
Возможность проявить свои лучшие профессиональные навыки.
ДМС после испытательного срока.
Частичная компенсация стоимости питания (180 рублей в день).
Компенсация содержания детей в МДОУ (до 1500 pублeй в месяц).
Бонус по итогам года (13-ая зарплата).
Уровень вознаграждения обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.