Data Engineer - Pleno

Data Engineer Na Media Hero, o nosso core business são dados: nosso produto se constrói em cima deles. Se você gosta de colocar a mão na massa, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade da infraestrutura de dados que sustenta os produtos e análises da empresa, essa vaga pode ser para você. Por que essa vaga existe A Media Hero está crescendo: mais clientes, mais dados, mais gente dependendo da plataforma para tomar decisão todos os dias. O time de dados é a base da operação, e isso significa que precisamos evoluir a arquitetura, criar pipelines novos e sustentar o crescimento que já está acontecendo, contribuindo para a melhoria contínua dos pipelines e processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Você entra para o time crescer na mesma velocidade que a empresa. O que você vai fazer Projetar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados que sustentam produtos, análises e modelos de Machine Learning. Construir integrações com APIs, arquivos (SFTP, formatos CSV, Parquet, Delta Lake, etc), scraping e conectores gerenciados, entregando dados prontos para uso. Manter e evoluir Feature Store de variáveis externas como indicadores macroeconômicos, clima, entre outros. Criar e organizar transformações no dbt, com padrões que o resto do time consegue seguir. Criar e manter orquestrações de dados confiáveis, com testes e validações que pegam o erro antes de chegar ao cliente. Investigar incidentes e gargalos até a causa raiz, e implementar a solução que evita que aconteça de novo. Evoluir a arquitetura de dados buscando mais performance, modularidade e rastreabilidade, propondo e questionando escolhas técnicas. Apoiar os times de Produto, Analytics, Operações e Machine Learning a usar a plataforma de dados com eficiência. O que buscamos Essencial Experiência prática construindo e mantendo pipelines de dados em ambientes produtivos. Python e SQL avançados. dbt (modelagem, testes, macros) e processos de transformação de dados. GCP, principalmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Cloud Build. Ferramentas de orquestração: Airflow, Prefect, Dagster ou similar. Conhecimento de ETL/ELT e integração de diferentes fontes. Git, CI/CD, Docker, testes e boas práticas de desenvolvimento. Experiência com monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines. Autonomia para conduzir entregas sem perder a colaboração com o time. Diferenciais (não eliminam candidatura) Arquiteturas de dados em ambientes de alta volumetria. Ferramentas de ingestão gerenciada (Fivetran ou similar). Dados de marketing, mídia ou produtos digitais. Analytics ou Machine Learning. Governança de dados: catálogo, políticas e contratos de dados. Como trabalhamos Você é responsável pela entrega do início ao fim, sem microgerenciamento, com espaço para decidir prioridades e como resolver. Decisão de arquitetura é coletiva: escolha técnica é discutida e questionada pelo time, não vem pronta de cima. Squad multidisciplinar com rituais leves, boa parte do trabalho assíncrona e troca técnica constante entre pares. O que oferecemos Política de bônus atual de até 4 salários anuais. Plano de saúde. VR. Wellhub. Atuação híbrida ou remota, com escritório em São Paulo (SP).