DevOps Engineer (Platform Engeneer)

Должностные обязанности Обслуживание и настройка серверного оборудования и систем хранения данных (x86‑платформы, RAID, Fibre Channel, пулы хранения), работа с вендорскими решениями. Администрирование операционных систем: Linux (Debian/Ubuntu, RHEL, импортозамещённые ОС) и Windows Server (AD, DNS, RDS). Поддержка сред виртуализации (VMware — обязательно, Proxmox, ZVirt) и контейнерных платформ (Docker, Docker Compose, написание Dockerfile, работа с реестрами). Работа с Kubernetes: развёртывание и сопровождение кластеров, настройка сетей (CNI, Ingress, Network Policies), интеграция мониторинга (Prometheus, Grafana). Настройка и отладка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub), интеграция с Docker и Kubernetes, управление секретами через Vault. Сетевые задачи: настройка TCP/IP, маршрутизации, VLAN, NAT, VPN; при наличии опыта — работа с сетевым оборудованием. Автоматизация задач с помощью Bash, Python, PowerShell, Ansible и Terraform, включая траблшутинг скриптов. Внедрение и поддержка систем резервного копирования и восстановления данных. Участие в миграции сервисов в Kubernetes и их интеграции с внешними системами. Требования к кандидату Образование и опыт: Высшее техническое образование (ИТ, вычислительная техника, электроника, автоматика). Опыт работы системным администратором или системным инженером 5–7 лет. Ключевые навыки: Уверенное владение Linux на уровне системного администратора и базовое администрирование Windows Server. Обязательный опыт работы с VMware, понимание других платформ виртуализации. Практические навыки контейнеризации (Docker) и работы с Kubernetes. Понимание принципов CI/CD, опыт написания и отладки пайплайнов. Знание сетевых основ (TCP/IP, маршрутизация, VLAN, NAT, VPN). Навыки автоматизации (Bash, Python, PowerShell), опыт работы с Ansible и Terraform. Умение настраивать и использовать системы мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus). Личные качества: Инженерное мышление, умение принимать самостоятельные технические решения. Коммуникабельность, способность работать в команде и в проектных группах. Управление временем, многозадачность, нацеленность на результат. Будет преимуществом: Опыт с Greenplum, Hadoop‑системами, Kafka, ClickHouse. Знания и навыки оптимизации баз данных (PostgreSQL, Oracle). Опыт построения и обслуживания промышленных систем. Опыт миграции в Kubernetes и работы с облачными провайдерами.