QA Lead – ETL Testing

Praca zdalna / Polska forma współpracy: B2B Stawka: 800 - 1250 pln/MD Dla jednego z naszych klientów, do projektu związanego z rozwojem nowoczesnej platformy danych poszukujemy osoby na stanowisko QA Lead – ETL Testing . Szukamy doświadczonego QA Leada, który połączy kompetencje w zakresie zarządzania jakością i zespołem QA z praktycznym doświadczeniem w testowaniu ETL/ELT, hurtowni danych oraz procesów przetwarzania danych . Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za definiowanie strategii testów, planowanie i koordynowanie prac QA oraz zapewnienie jakości danych na każdym etapie ich przetwarzania — od systemów źródłowych, przez ingestion i transformacje, aż po publikację i wykorzystanie danych przez systemy downstream. Oferujemy długoterminową współpracę, możliwość pracy przy rozbudowanej platformie danych, realny wpływ na strategię i standardy Quality Assurance, pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi, udział w projektach obejmujących Data Engineering, ETL/ELT, Data Quality oraz AI. Daily tasks: - definiowanie i realizacja strategii oraz planów testowych dla nowych funkcjonalności, zmian i release'ów, - prowadzenie i koordynowanie działań QA w ramach wielu sprintów i wydań, - planowanie pracy zespołu, alokacja zasobów i zarządzanie priorytetami, - udział w procesach Agile, m.in. Sprint Planning, Backlog Refinement, Daily Standups, Sprint Reviews i Retrospectives, - nadzorowanie testów funkcjonalnych, integracyjnych, systemowych, regresyjnych, UAT, wydajnościowych oraz automatycznych, - definiowanie kryteriów jakości, quality gates oraz rekomendacji dotyczących gotowości do release'u, - prowadzenie risk assessmentów oraz monitorowanie ryzyk jakościowych, - definiowanie metryk, KPI i raportowania jakości, - prowadzenie defect triage oraz wspieranie terminowego rozwiązywania problemów, - przeprowadzanie Root Cause Analysis dla incydentów produkcyjnych, - mentoring i wsparcie członków zespołu QA, - współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz interesariuszami biznesowymi. - testowanie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych, - walidację source-to-target mapping, - data reconciliation i data profiling, - testowanie jakości, poprawności, kompletności i spójności danych, - walidację transformacji oraz przepływu danych end-to-end, - zapewnienie traceability i data lineage, - tworzenie i zarządzanie danymi testowymi oraz Ground Truth datasets, - walidację mechanizmów retry, restart, checkpoint i reprocessing, - analizę wpływu zmian na procesy danych i planowanie testów regresyjnych, - definiowanie i rozwój automatyzacji testów ETL/Data, - testowanie wydajności, skalowalności, odporności i niezawodności pipeline'ów danych. minimum 10 lat doświadczenia w Software Testing / Quality Assurance , minimum 5 lat doświadczenia w roli QA Lead / Test Lead lub podobnej , doświadczenie w prowadzeniu projektów i zespołów QA, bardzo dobre doświadczenie w ETL/ELT Testing oraz Data Testing , doświadczenie w środowiskach Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse , bardzo dobrą znajomość SQL i doświadczenie w walidacji oraz analizie danych, doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation i data quality testing, doświadczenie w definiowaniu strategii, planów i procesów testowych, znajomość testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych i UAT, doświadczenie w Agile, doświadczenie w pracy z zespołami cross-functional i rozproszonymi, bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i stakeholder management. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Spark lub PySpark , znajomość Python i PyTest , doświadczenie w testowaniu REST API, znajomość CI/CD oraz automatyzacji testów, doświadczenie z narzędziami Data Quality, Monitoring i Observability, doświadczenie w testowaniu danych finansowych i procesów regulacyjnych, znajomość XBRL, XML oraz Arelle , doświadczenie w pracy z Common Data Model, doświadczenie w testowaniu rozwiązań opartych na AI/LLM , doświadczenie w walidacji agentic AI i wieloetapowych workflow, certyfikaty ISTQB Advanced, Scrum/SAFe, Azure Data Engineer, Databricks lub związane z AI/Data Quality. Must have: Testing, Quality assurance, QA, ETL, Data warehouse, SQL, UAT, Agile, Stakeholder management Nice to have: Azure, Databricks, Spark, PySpark, Python, pytest, REST API, XML, AI, ISTQB, Scrum, SAFe, Azure Data