Менеджер по внедрению ИИ / AI Product Manager

Обязанности: Аудит процессов и поиск возможностей Участвовать в аудите бизнес-процессов компании. Проводить интервью с руководителями, владельцами процессов и сотрудниками. Выявлять повторяющиеся, трудоемкие и информационно насыщенные операции, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Формировать и вести реестр потенциальных ИИ-инициатив. Оценивать ожидаемый эффект, сложность реализации, стоимость, сроки, риски и доступность необходимых данных. Приоритизировать инициативы по соотношению эффекта, сложности и риска. Описывать текущие и целевые процессы, пользовательские сценарии и критерии успешности. Создание и внедрение ИИ-решений Создавать прототипы и MVP с использованием современных ИИ-инструментов, API и low-code/no-code платформ. Разрабатывать и настраивать ИИ-ассистентов и агентов для работы с документами, корпоративными знаниями, обращениями, аналитикой и другими рутинными операциями. Настраивать промпты, базы знаний, RAG-сценарии, инструменты агентов и правила обработки результатов. Определять точки, в которых требуется проверка или участие человека. Совместно с ДИТ формировать требования к интеграциям, данным, доступам, архитектуре, журналированию и сопровождению. Организовывать тестирование качества, безопасности, устойчивости и экономической эффективности решений. Проводить пилотную эксплуатацию с реальными пользователями. Готовить успешные пилоты к масштабированию и передаче в промышленную эксплуатацию. При необходимости формировать технические и функциональные требования для внутренних разработчиков или подрядчиков. Консультирование и обучение сотрудников Консультировать сотрудников и руководителей по применению ИИ в повседневной работе. Проводить демонстрации, практические обучающие сессии и внутренние консультации. Разрабатывать инструкции, шаблоны промптов, методические материалы и библиотеку лучших практик. Формировать сообщество активных пользователей ИИ внутри компании. Собирать обратную связь и совершенствовать внедренные решения. Повышать осведомленность сотрудников об ограничениях ИИ, рисках ошибок, конфиденциальности и некорректного использования данных. Требования: Высшее образование или сопоставимый практический опыт в ИТ, аналитике, продуктовом менеджменте, инженерии, экономике или управлении. Не менее трех лет опыта в цифровых продуктах, автоматизации, бизнес-анализе, консалтинге или ИТ-проектах. Не менее 2-х лет практической работы с генеративным ИИ. Опыт запуска не менее двух-трех прикладных ИИ-решений или пилотов с понятной бизнес-задачей. Понимание принципов работы LLM, RAG, embeddings, function/tool calling и ИИ-агентов. Понимание ограничений моделей, причин галлюцинаций и способов проверки качества результатов. Практический опыт работы с API и инструментами автоматизации или интеграции. Способность самостоятельно собрать прототип и предметно взаимодействовать с разработчиками. Владение продуктовыми методами: discovery, интервью с пользователями, проверка гипотез, MVP, приоритизация и продуктовые метрики. Навыки бизнес-анализа и описания требований. Опыт управления проектами и взаимодействия с несколькими заинтересованными сторонами. Понимание основ защиты данных, разграничения доступа и безопасной работы с корпоративной информацией. Умение объяснять технические вопросы понятным бизнес-языком. Опыт проведения презентаций, демонстраций или обучения пользователей. Самостоятельность, системность и ориентация на измеримый результат. Условия: Постоянная, стабильная работа (не проект) Хорошие возможности для развития карьеры График 5/2, с 08:00 до 17:00 ЗП обсуждается индивидуально с кандидатом.