Head of ML Infrastructure & Platform
Коротко
Owns AI infrastructure and platform: GPU compute planning, model serving, orchestration of AI agents, and technical architecture for scalability and · Needs: Experience leading AI/ML infrastructure or platform engineering.
Описание от работодателя
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.
Сейчас мы в поисках Руководителя инфраструктуры и платформы AI, который возьмёт на себя техническую ответственность за AI инфраструктуру компании и AI-платформу: от вычислительной инфраструктуры и размещения моделей до оркестрации, мониторинга и отказоустойчивости.
Задачи: 1. Вычислительная инфраструктура и GPU
Развивать инфраструктуру для размещения и эксплуатации AI/ML-моделей во внутреннем контуре
Участвовать в планировании вычислительных мощностей и эффективного использования GPU-ресурсов
Определять подходы к размещению моделей, управлению ресурсами и масштабированию inference-нагрузки
2. Модели и ML/LLM-инфраструктура
Развивать платформу для деплоя, запуска и эксплуатации моделей
Определять подходы к model serving, маршрутизации запросов и оптимизации inference
Развивать процессы жизненного цикла моделей, конфигураций и версий
Обеспечивать возможность подключения и эксплуатации разных моделей и AI-компонентов
3. Агентная платформа и оркестрация
Развивать платформу, на которой внутренние пользователи создают и запускают AI-агентов
Проектировать и развивать runtime и оркестрацию выполнения агентных сценариев
Обеспечивать взаимодействие моделей, инструментов, сервисов и корпоративных систем
Развивать технические механизмы управления ресурсами, доступами, лимитами и состоянием выполнения
Повышать удобство использования платформы для внутренних разработчиков
4. Техническая стратегия и архитектура AI-платформы
Формировать техническое видение и архитектуру платформы развития AI
Определять ключевые инженерные приоритеты и технологические стандарты
Проектировать платформу с учётом масштабируемости, безопасности, надёжности и эффективности использования ресурсов
Принимать архитектурные решения по интеграции AI-компонентов и инфраструктурных сервисов
5. Надёжность, мониторинг и эксплуатация
Выстраивать observability для AI-платформы и её компонентов
Определять и контролировать SLO/SLA в пределах зоны ответственности
Развивать отказоустойчивость, резервирование и механизмы восстановления
Организовывать работу с инцидентами, анализом причин и устранением системных проблем
Контролировать производительность, доступность и эксплуатационную зрелость платформы
6. Команда и инженерные процессы
Руководить командой ML/AI инженеров и развивать её компетенции
Участвовать в найме, постановке целей и профессиональном развитии сотрудников
Создавать инженерные практики, стандарты и принципы технического проектирования
Формировать культуру ответственности за качество, эксплуатацию и результат
Взаимодействовать с командами инфраструктуры, информационной безопасности и разработки
Требования: Опыт руководства инженерной командой в области ML Platform, AI Infrastructure, MLOps, Platform Engineering или смежном направлении
Значительный опыт разработки и эксплуатации production-систем
Глубокое понимание распределённых систем, сетевого взаимодействия, хранения данных и управления ресурсами
Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой
Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей и понимание архитектуры model serving
Понимание особенностей GPU-инфраструктуры, включая память, вычислительную нагрузку, сетевые взаимодействия и ограничения при inference
Опыт построения и развития платформ, которыми пользуются другие инженерные команды
Способность самостоятельно проводить архитектурный анализ и принимать технические решения
Будет плюсом:
Опыт работы в крупных enterprise-компаниях с повышенными требованиями к безопасности и надёжности
Условия: Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны
Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)
Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала
Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников
Реальные возможности профессионального и карьерного роста
Оформление полностью в соответствии с ТК РФ
Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена
Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
Удобное расположение офиса