Machine Learning Engineer (Kandinsky)

Оптимизируем наши модели под форматы популярных инференсных фреймворков. Задача создание инфраструктуры для эффективного инференса наших моделях во всех популярных фреймворках: Diffusers, FastVideo, SGLang, vLLM, Comfy-UI. А также создание воркеров для доступа к инференсу наших моделей на fal.ai, Arena.ai и др. Обязанности Разработка и оптимизация high-load пайплайнов распределенного инференса (PyTorch) с использованием FSDP, Tensor/Sequence Parallelism. Имплементация моделей в популярных фреймворках: Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI, Transformers Развертывание воркеров для инференса моделей Требования Экспертный уровень Python, PyTorch, torch.distributed. Опыт масштабного инференса моделей с FSDP/TP/PP. Понимание работы разных типов данных (bf16, fp8). Опыт работы с SGLang, vLLM, Transformers Понимание принципов работы диффузионных моделей Английский язык B2+ Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи льготная программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.