Data Scientist

О компании: Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее. Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов: — микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре; — петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API; — миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду; — аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам; — мобильное приложение с 27+ миллионов установок; — десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код. Под капотом - Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana. Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи! О команде: Мы строим модели, которые работают в продакшне и решают реальные бизнес-задачи — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, временные ряды. Чем предстоит заниматься: Участие в запуске ML-проектов от постановки задачи до вывода в прод; Проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods); Разработка и реализация пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей; Оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов; Исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection для применения в задачах компании; Вывод моделей в прод. От успешного кандидата мы ожидаем: Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области); Опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов; Глубокое понимание классических методов ML: деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, размерность; Уверенное знание Python и ключевых библиотек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, Prophet / Sktime / Skforecast; Понимание статистики и умение интерпретировать результаты экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation); Инструменты автоматизации: Git, DVC, MLflow, Airflow, Docker / Kubernetes; SQL на уровне, достаточном для самостоятельной работы с данными. Почему именно мы: Возможности для развития Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других. Внутренние корпоративные тренинги. Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании. Заботимся о сотрудниках Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях. Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи. Удобство и комфорт Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании. Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро). Гибкое начало рабочего дня. Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура - всё для продуктивной работы. Жизнь в компании Открытая культура общения. Спорт: футбол, волейбол, йога - вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити! Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб - скучно не будет. Стильный мерч, который хочется носить. Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы. Если ты хочешь расти профессионально, работать с классными людьми и при этом чувствовать заботу - ждем в нашей команде!