ИИ - разработчик (Недвижимость и эксплуатация)
Коротко
Develops server-side AI agents using LangGraph, designs cognitive architecture, and builds Python services with LLMs for real estate and facilities automation. · Needs: 4+ years as a developer with Python; 4+ years in AI/ML/NLP; experience with LLM APIs, coding agents (Claude Code, Cursor), LangChain/LangGraph, Python
Описание от работодателя
Наша команда занимается автоматизацией бизнес-процессов сферы Недвижимости и Эксплуатации Сбера, в том числе созданием ai-агентов на базе GenAI.
Необходимо будет разрабатывать серверную часть ai-агентов с использованием LangGraph, принимать архитектурные решения в части агентских систем, проектировать когнитивную архитектуру агентов.
Обязанности разработка сервисов с использованием LLM
разработка ai-агентов
разработка прикладного ПО на Python
оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
написание unit-тестов
поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
опыт в AI/ML/NLP не менее 4 лет
опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
опыт использования кодинг-агентов: Claude Code, Cursor
опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc
опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flaskопыт разработки REST API
опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb
опыт работы с векторными БД: PGVector, ChromaDB
опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки
навыки работы с генеративными AI-моделями;
опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах,
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.