Инженер по обработке данных (Data Engineer) / Управление по управлению данными

Обязанности: Проектировать и развивать архитектуру корпоративного хранилища данных (DWH) с акцентом на регуляторные и комплаенс-витрины (RegTech). Разрабатывать и оптимизировать надежные, отказоустойчивые ETL/ELT-пайплайны с гарантией качества и неизменяемости исторических данных. Формировать слой витрин данных (Data Marts) и интегрировать DWH с BI-системами (Power BI, Apache Superset, Tableau или FineBI) для управленческой отчетности. Настраивать Data Quality проверки, логирование, мониторинг и валидацию данных, поступающих из разнородных источников (OLTP, API, плоские файлы). Вести техническую документацию, поддерживать каталог данных и lineage (прослеживаемость трансформаций от источника до отчета). Требования: SQL и СУБД: Уверенное владение продвинутым SQL (оконные функции, оптимизация сложных аналитических запросов, работа с планами выполнения). Опыт работы с колоночными и аналитическими БД (ClickHouse, Greenplum, Snowflake) или реляционными СУБД (PostgreSQL). Стек ETL/ELT: Практический опыт работы с современными оркестраторами (Apache Airflow, Prefect, Dagster) и инструментами трансформации данных (dbt). Языки программирования: Уверенный Python (pandas, polars, SQLAlchemy, pyspark) для построения коннекторов, парсинга и обработки данных. Моделирование данных: Глубокое понимание методологий проектирования DWH (Data Vault 2.0, модель Кимбалла/звезда/снежинка). Интеграция с BI: Практический опыт выстраивания моделей данных под управленческий учет и BI-инструменты (Power BI, Superset и аналоги), понимание концепции семантического слоя. Data Governance & Quality: Опыт внедрения проверок качества данных (Great Expectations, dbt tests) и обеспечения аудируемости (Data Lineage). Высшее образование (ИТ, математика, экономика). Опыт работы от 3 лет в Data Engineer. Знание языков (русский и английский язык). Профессиональные навыки (сертификаты, знание спец. компьютерных программ и др.): Опыт работы в банковском или финансовом секторе; Знакомство с АБС Fido-Biznes или любой другой банковской АБС (структура данных, план счетов); Базовый английский (B1+) для чтения технической документации Понимание базовых принципов управленческого учета (P&L, Cash Flow, балансовые показатели) будет плюсом. Опыт работы с потоковыми данными и брокерами сообщений (Apache Kafka) будет плюсом. Опыт работы с инструментами Data Governance (DataHub, OpenMetadata) будет плюсом. Навыки работы с контейнеризацией и CI/CD (Docker, Git, GitLab CI) будет плюсом. Примечание: Если в течение 7 рабочих дней с момента подачи резюме наши специалисты не свяжутся с вами, это означает, что для следующего этапа отбора по данной вакансии был выбран другой кандидат. Благодарим вас за интерес к нашей вакансии. Rezyumeingiz joylashtirilgan kundan boshlab 7 ish kuni ichida bizning mutaxassislarimiz siz bilan bog‘lanishmasa, ushbu vakansiya bo‘yicha tanlovning keyingi bosqichiga boshqa nomzod tanlangan deb hisoblashingizni so‘raymiz. Bizning vakansiyamizga bo‘lgan qiziqishingiz uchun minnatdorchilik bildiramiz.