Data Engineer
Коротко
Researches marketplace API data sources, writes technical specifications for integrations, designs storage in ClickHouse and PostgreSQL, builds ETL pipelines · Needs: Experience in e-commerce, retail-tech, or bigtech; 3+ years in enterprise data work; strong SQL, ClickHouse, PostgreSQL; Python for ETL and orchestration
Описание от работодателя
Наш клиент — ведущая B2B SaaS-платформа и технологический лидер в сфере автоматизации динамического ценообразования для e-commerce.
Компания разрабатывает высоконагруженную Enterprise-платформу, которая помогает крупным брендам, селлерам и ритейлерам автоматически управлять ценовыми стратегиями, анализировать конкурентов и максимизировать маржинальность на ключевых маркетплейсах.
Стек: Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow / Prefect, Grafana, RabbitMQ
Чем предстоит заниматься:
Исследовать источники данных: API маркетплейсов, структура, поля, ограничения;
Писать ТЗ на интеграции для разработчиков и проверять результат; контролировать качество данных: полнота, дедупликация, валидация, аномалии;
Вместе с DBA проектировать хранение в ClickHouse (партиции, TTL) и PostgreSQL;
Строить ETL, считать метрики, собирать витрины для аналитиков; настраивать мониторинг и SLA обновления данных.
Мы ожидаем: Обязателен опыт в e-commerce, ритейл-техе или бигтехе.
Нужно понимать, как устроена торговля и её данные: продажи, остатки, цены, заказы.
От 3 лет работы с данными в enterprise; уверенно знаешь SQL, ClickHouse и PostgreSQL, умеешь глубоко работать с БД;
Пишешь на Python: ETL, скрипты, оркестрация (Airflow или Prefect);
Умеешь работать без готового ТЗ, предлагаешь решения и берёшь ответственность.
Мы предлагаем: Подчинение напрямую руководителю IT, без лишних уровней;
Команда IT 22+ человек;
Рост до Senior, архитектора данных или тимлида;
Отбор полностью онлайн: скрининг, лайв-кодинг, техинтервью с архитектором и финальная встреча.
Удаленный формат работы, официальное трудоустройство по ТК РФ.
Мы ждем твое резюме!