Mid FullStack Developer (Python/AI)

Required skills: Python, Data Science, AI, Langgraph, React/Next.js, Prompt Engineering, Context Engineering RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. 📍 Model : Hybryda, Warszawa 💰 Stawka/Umowa : do 120 PLN/h (B2B) 🌍 Branża : Ubezpieczeniowa / finansowa ⏰ Dł. projektu : 12 miesięcy + przedłużenia Dołączysz do nowo utworzonego, międzyobszarowego zespołu, który transformuje procesy underwritingu za pomocą AI i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI i nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów. Rozwiązania są integrowane z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. To praca pionierska, w której współtworzy się nowy model operacyjny biznesu. Obowiązki: Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend w Next.js/React, backend w FastAPI/Python. Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów. Integracja agentów z aplikacją, np. rozbudowa orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów. Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich. Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem. Wdrażanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD. Rozwój i utrzymanie rozwiązań MLOps. Współpraca z biznesem (underwriterzy) oraz przekładanie złożonych zagadnień technicznych na język nietechniczny. Przejmowanie odpowiedzialności za rozwiązania od pomysłu do wdrożenia. Wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI , w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych (systemy oparte o agentów i LLM). Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI . Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence i AI Foundry . Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych , a także prompt engineeringu i context engineeringu . Biegłość w Pythonie ( pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow ) oraz SQL. Znajomość bazy danych PostgreSQL . Praktyczne doświadczenie w MLOps ( Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD ). Doświadczenie z platformą chmurową Azure . Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act . Wykształcenie wyższe (I lub II stopnia) techniczne: matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria. Umiejętności analityczne i konceptualne oraz ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów. Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Search i Power Platform. Certyfikaty Azure: DP-100 (Data Scientist), AI-102 (AI Engineer), AI-900 (AI Fundamentals). Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów biznesowych. Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).