← к выдаче
QA

QA Lead

СберМосква10 дн. назад

Коротко

Forms testing strategy for Web and API, develops and maintains automated tests in Python (Pytest) and TypeScript (Playwright), ensures AI feature quality, and · Needs: Functional, API, and Web testing; regression modeling; automation with Pytest and Playwright; CI/CD; microservices and API understanding.

Описание от работодателя

Команда занимается разработкой и сопровождением внутренних AI-решений и систем автоматизации. Основные продукты включают автоматизированную систему «АС Багратион» для ведения воинского учёта, дашборд «ДИТ СиБ» с AI-помощником для мониторинга показателей подразделений, а также «Центр сопровождения AI-Агентов» для централизованного управления каталогом агентов и соблюдения SLA. Дополнительно команда отвечает за инструмент «Дайджест», который позволяет формировать и публиковать периодические отчёты о результатах работы. Обязанности формировать стратегию тестирования Web и API, определять покрытие и поддерживать критичный регресс развивать и поддерживать автотесты на стеке Python (Pytest) и TypeScript (Playwright) обеспечивать качество AI-фич (при необходимости): оценивать ответы моделей, участвовать в калибровке использовать AI-инструменты для ускорения рутинных QA-процессов (анализ логов, подготовка данных, генерация тестов) решать блокирующие технические и процессные проблемы команды, пилотировать новые инструменты и подходы транслировать результаты работы QA бизнесу и руководству, договариваться и обосновывать технические решения Требования опыт функционального, API и Web-тестирования, построения регрессионной модели практический опыт автоматизации на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright) опыт работы в CI/CD, понимание микросервисной архитектуры и API сильные коммуникативные навыки: умение договариваться с бизнесом, публично выступать, объяснять сложные вещи простыми словами самостоятельность в решении проблем и готовность пилотировать новые решения Будет плюсом опыт внедрения SDD / OpenSpec глубокий опыт тестирования LLM/RAG-систем: LLM-as-a-Judge, формирование evaluation-наборов, калибровка опыт разработки внутренних QA-инструментов или CLI-утилит опыт наставничества и формирования единых практик для нескольких команд Условия комфортный современный офис в Москве график работы – офис на испытательном сроке, после прохождения - гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера