Data Scientist
Коротко
Designs, develops, and implements predictive and prescriptive models using advanced data analytics and AI; owns model documentation, monitoring, validation · Needs: Mathematical and statistical foundations; Python; SQL and NoSQL (Microsoft SQL Server); supervised and unsupervised ML; cloud analytics; MLOps; A/B testing.
Описание от работодателя
¡Sé parte de Stefanini ! Data Scientist En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.
Conocimientos requeridos:
Fundamentos matemáticos y estadísticos
Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.
Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.
Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.
Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.
Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.
Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.
Competencias requeridas:
Innovación.
Orientación a Resultados y Calidad.
Integridad, Cumplimiento y Seguridad.
Excelencia en la Ejecución.
Pensamiento Analítico.
Solución ágil de problemas.
Planificación para la transformación y cambio.
Requisitos Académicos :
Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines
Experiencia Requerida: 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio.
Deseables:
Productos financieros
Mercados financieros
Análisis de banca comercial y crédito
Modelos financieros inteligentes
Gestión ágil de proyectos
Formulación y evaluación de proyectos
Formulación y seguimiento de indicadores
Gestión de Productos de Datos e IA
Originally posted on Himalayas