← к выдаче
данные

Tech Lead / ML Lead

Кадровое агентство HRVЕкатеринбург16 дн. назад

Коротко

Leads R&D for digital pathology AI solutions; defines architecture, processes, and research priorities; mentors ML engineers. · Needs: 4+ years production Computer Vision; full ML lifecycle; modern CV approaches; NLP/LLM stack; technical leadership of 3-6 ML engineers

Описание от работодателя

Ведем подбор Tech Lead / ML Lead в компанию, которая занимается развитием end-to-end Digital Pathology решения: AI-инструменты для поддержки врачей, платформу для второго мнения и оборудование. Мы работаем с цифровыми гистологическими препаратами: один WSI может занимать 1–3 ГБ, иногда до 10 ГБ. Уже есть ML-модели в production, две диагностические модели проходят процесс получения регистрационных удостоверений. Кого ищем Первого технического лидера R&D-команды. В команде — 4 ML-инженера с опытом Computer Vision и гистологии, 20+ врачей-разметчиков, Product Lead и медицинский advisor. Команда распределённая. Ключевые зоны ответственности Техническое лидерство. Определяете архитектурные подходы, выбор моделей, технологический стек. Проводите code review, менторите инженеров, поднимаете планку качества. Выстраивание процессов. Команде не хватает формализованных процессов. Вам предстоит выстроить подход, который разделит быстрые эксперименты (проверка гипотез, право убивать неработающие идеи) и доведение моделей до production-качества (pipeline, тесты, документация для КИ) - и найти баланс между ними Research-управление. Приоритизация Research-бэклога совместно с Product Lead. Принятие решений go/kill/pivot и формирование handoff-артефактов. Новые направления. Компания активно расширяется - выход в новые клинические сегменты, освоение новых технологических подходов , поиск и адаптация сторонних решений. Вам предстоит оценивать техническую реализуемость новых направлений и запускать первые эксперименты в них. Координация. Формулировка требований к данным и разметке. Определение требований к MLOps-инфраструктуре. Технический вклад в clinical validation совместно с медицинским эдвайзером. Ожидания Опыт в Computer Vision 4+ года на production-уровне Понимание полного цикла ML-модели Знание современных подходов в CV Понимание NLP/LLM-стека Опыт технического руководства командой 3-6 ML инженеров. Опыт построения ML-процессов Вы понимаете контекст на всех уровнях. Английский не ниже B1. Проактивная позиция. Отдельным плюсом будут: medical imaging, histology, cytology, radiology, WSI, large-scale image processing, multimodal approaches, production LLM/RAG, публикации в CV / Medical Imaging. Если вы дочитали до этого места и узнали себя - откликайтесь, обсудим!