ML-инженер (офис)
Коротко
Integrates ML and LLM into threat analysis and endpoint protection processes, selects and implements ML approaches, optimizes models for device constraints · Needs: 2+ years DS/ML experience; proficient in classical ML, deep learning, uplift modeling, behavioral models, GNN, LSTM, transformers, BERT, GPT; Python, Docker
Описание от работодателя
Reverselab — команда по исследованию угроз и тестированию на проникновение. Наша специализация: Malware Analysis, Red Teaming, Pentest и Vulnerability Research. Мы ищем тех, кто мыслит как хакер, чтобы строить лучшую защиту.
В рамках развития нового продуктового направления мы создаем собственные средства защиты информации. Вы присоединитесь к команде, которая разрабатывает сложные компоненты для анализа угроз и защиты конечных точек.
Удалённая работа у нас невозможна, необходимо посещать офис всю рабочую неделю.
КАКИЕ ЗАДАЧИ ВАС ЖДУТ:
Интеграция ML и LLM в существующие процессы;
Выбор и реализация ML-подхода с учётом прикладных ограничений
Подготовка тестового плана и оценка качества (достижение целевых метрик);
Оптимизация моделей под ограничения устройства;
Обучение и проверка корректности работы моделей;
Взаимодействие с embedded-командой при интеграции.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Имеете опыт работы в DS/ML от 2 лет,;
Уверенно владеете классическим ML и глубоким обучением, имеете практику в uplift-моделировании и построении поведенческих моделей;
Владеете архитектурой современных нейросетей: GNN, LSTM, трансформеры, BERT, GPT;
Имеете навыки построения мониторинга работы моделей после выкатки;
Имеете опыт промышленного внедрения моделей, а так же внедрение LLM-агентов;
Владеете Python, Docker, Git, PyTorch, Flink/Spark.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы c SOAR;
Владение Flink/Spark;
Понимание Elastic/OpenSearch, Qdrant/ChromaDB;
Опыт работы с детекцией аномалий во временных рядах, включая FPR.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной IT-компании;
Оплата питания;
Доплата за отпуск до оклада 6-8 недель в год;;
Оплачиваемый больничный 100% 14 дней в год, а так же 5 day off в год по согласованию с руководителем;
Офисный формат работы с 09:30 до 18:30 с перерывом на обед: комфортный офис класса А рядом с метро, массажные кресла, фрукты, десерты, настольный теннис.
Процесс отбора:
1. Знакомство: созвон с рекрутером (30-40 минут). Обсуждение вашего опыта и ожиданий.
2. Очное собеседование: техническое интервью с командой разработки - 1 час (разбор кейсов, обсуждение архитектурных вопросов и оценка навыков), предметное обсуждение условий - 15-30 минут.
3. Оффер: мы высылаем вам предложение и согласовываем условия.