Go/Java Team Lead core-команды платформы разработки
Коротко
Leads a core team developing VK's internal development platform; manages backend engineers, owns architectural decisions, and drives adoption of AI tools in · Needs: 5+ years backend development in Go or Java; team lead of 7+; microservices, distributed and high-load systems; PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra
Описание от работодателя
Наша команда разрабатывает платформу разработки для всех продуктов VK, с помощью неё продукты создают сервисы, следят за их метриками и алертами, выкатывают в продакшен и многое другое.
Ищем опытного руководителя с бэкграундом бэкенд-разработки, который возглавит core-команду платформы. Core-команда отвечает за управление сервисами, их взаимодействие, а также за инвентаризацию и квотирование всех облачных ресурсов (базы, балансеры, S3-бакеты и другое).
Предстоит развивать инструменты разработки для всех продуктов VK, выстраивать процессы и растить команду разработки, увеличивать внедрение AI-инструментов в SDLC.
Примеры задач команды:
Развивать инструменты взаимодействия сервисов: выдача сетевых доступов, визуализация связей сервисов, инструмент хаос-учений (-1 ДЦ) и другие
Развивать систему квотирования и биллинга облачных сервисов
Растить CSI и DAU основных сценариев платформы, в том числе за счёт MCP и AI-ассистента платформы
Задачи
Управлять командой backend-инженеров: ставить цели, развивать сотрудников и поддерживать качество инженерных решений
Отвечать за архитектурные и технические решения
Формировать техническое и продуктовое видение платформы разработки
Отвечать за предсказуемость поставки, качество и стабильность сервисов, участвовать в разборе production-инцидентов и улучшать систему по их итогам
Работать со смежными командами: понимать их сценарии, управлять ожиданиями и помогать переходить с локальных решений на общую платформу
Мы ожидаем
Опыт бэкенд-разработки от пяти лет (Go и/или Java)
Опыт руководства командой от семи человек
Опыт разработки микросервисов, распределённых и высоконагруженных систем
Опыт работы с несколькими популярными open-source решениями: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse, Kafka или аналогами
Опыт выстраивания процессов разработки