AI-инженер (разработка голосовых и текстовых роботов, JS)
Коротко
Designs and builds voice and text AI bots on a JavaScript platform; handles dialogue logic, REST, SQL, RAG, and LLM integration; owns projects from client · Needs: Strong JavaScript or TypeScript; experience designing dialogue logic; REST API and SQL (PostgreSQL); LLM prompting; commercial experience 1+ year.
Описание от работодателя
Мы делаем голосовых и текстовых ИИ-роботов, которые разговаривают с клиентами по телефону и в переписке: записывают на приём, консультируют, обрабатывают заявки. У нас есть собственная платформа — ядро и движок написаны на JavaScript, на ней мы собираем решения под конкретные задачи заказчиков.
Ищем человека, который берёт проект целиком. Смотрит на запрос клиента — его боли и нужные функции — и сам решает, как выстроить алгоритм: откуда берём данные, как их обрабатываем, что делает каждый сервис. Дальше собирает решение на платформе, передаёт на сборку и контролирует результат. Это не работа по чужому ТЗ: решение — ваше.
Чем предстоит заниматься
Проектировать логику разговора: ветвления, состояния, реакции на «не понял», «молчит», «перебил».
Определять намерение собеседника по тексту от распознавания речи — он приходит с ошибками, его нужно чистить и разбирать.
Связывать сценарий с данными: REST-запросы к сервисам и CRM, SQL напрямую к базе, RAG-поиск по базе знаний, запросы к LLM, синтез речи.
Писать код на JavaScript: обработка текста, сложная логика, а если нужной функции на платформе нет — дописывать её.
Отвечать за результат проекта и объяснять, почему решение устроено именно так.
Что для нас важно
Уверенный JavaScript или TypeScript: работа с текстом и строками, регулярные выражения, JSON, асинхронные запросы, сложная логика. Вёрстка — не то, что мы ищем.
Опыт проектирования диалоговой логики: голосовые или текстовые боты, IVR, сценарии с ветвлениями и обработкой нештатных ситуаций.
REST API: читаете документацию, делаете запросы, разбираете ответы, обрабатываете ошибки.
SQL: уверенные SELECT, JOIN, фильтры (PostgreSQL; ClickHouse — плюс).
LLM на практике: промптинг, извлечение намерения и данных из текста, умение не давать модели выдумывать.
Вы уже проектировали решение целиком — от задачи заказчика до работающего продукта — и сами же его реализовывали, а не доделывали чужое.
Реальный коммерческий опыт и работа в компаниях от года.
Что НЕ потребуется
Писать ядро или бэкенд с нуля, микросервисы, DevOps, фронтенд-фреймворки. Платформа уже есть — вы собираете на ней решения под задачи клиентов.
Условия
120 000 – 130 000 ₽ + KPI (после испытательного срока — 2 месяца).
Офис в Калининграде, 5/2, с 08:00 до 17:00. Удалённо и гибрид не рассматриваем.
Рассматриваем кандидатов из других городов, готовых к переезду.
Начните сопроводительное письмо словом ЯНТАРЬ — так мы поймём, что вы дочитали вакансию до конца. Отклики без него не рассматриваем.