Аналитик данных

Что предстоит делать: Сбор, обработка и анализ данных из различных ист очников (преимущественно из DWH) Разработка SQL-запросов для извлечения, агрегирования и анализа данных Использование Python для автоматизации обработки данных, построения аналитических моделей и отчетности (управленческой и регуляторной) Подготовка визуализаций и дашбордов для представления ключевых показателей Поддержка бизнес-подразделений в принятии управленческих решений (BI-аналитика, дашборды, KPI) Коммуникация с заказчиками по аналитике, выявление и анализ их требований по решению задач Коммуникация с инженерами данных для передачи кода на автоматизацию и построение витрин в DWH Что важно: Опыт работы в аналитике данных от 1 года Уверенные знания SQL (создание сложных с запросов с применением CTE, оконных функций, работа с большими объемами данных) Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib и т.д.) Уверенное знание Excel на уровне работы со сводными таблицами, функциями ВПР и пр. Опыт работы с любым BI инструментом (Superset, Qlik, Tableau, PowerBI) Будет плюсом: Базовое понимание принципов построения баз данных и data-процессов для корректной постановки задач для инженеров данных Требования: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет . Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с большими объемами данных. Практический опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib или аналогичные библиотеки). Уверенное знание Excel: сводные таблицы, формулы, работа с массивами данных. Опыт работы с BI-инструментами (Superset / Power BI / Tableau / Qlik или аналогами). Навыки структурирования задач и взаимодействия с бизнес-подразделениями. Аналитическое мышление, внимательность к деталям , умение работать с большими массивами данных.