Senior Data Analyst (Advertising & Pricing Analytics)

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem rynku e-commerce w Polsce, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Senior Data Analyst (Advertising & Pricing Analytics). Projekt dotyczy rozwoju produktów reklamowych oraz obszaru pricing poprzez zaawansowaną analitykę danych. OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Realizacja usług w Warszawie/Poznaniu/Krakowie (orientacyjnie 1-2x w tygodniu) , lub dla osób spoza tych miast realizacja usług 100% zdalnie (orientacyjnie 1-2x w miesiącu). Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczna forma współpracy B2B. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13486/JR Daily tasks: - Przygotowanie analiz wspierających decyzje w obszarze pricing, w tym analiz zmian cen i podwyżek, realizowanych w uzgodnionych z Partnerem cyklach. - Analiza dużych wolumenów danych dotyczących ruchu na platformie, zachowań użytkowników, sprzedaży oraz przychodów reklamowych. - Tworzenie scenariuszy, analiz potencjału oraz rekomendacji biznesowych wspierających wzrost przychodów. - Wykorzystanie nowoczesnych rozwiązań AI i ML do automatyzacji oraz skalowania procesów analitycznych. - Praca z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL i Python. - Tworzenie dashboardów, raportów i wizualizacji danych. Minimum 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym praktyka w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z użyciem SQL, Python, PySpark lub Airflow. Doświadczenie w wizualizacji danych z wykorzystaniem co najmniej jednego z narzędzi: Tableau, Looker Studio, Power BI. Udokumentowana umiejętność wyciągania wniosków z danych i formułowania konkretnych rekomendacji biznesowych. Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od etapu planowania po dostarczenie wyników. Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych / środowiskami Big Data. Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w praktycznym zastosowaniu narzędzi AI i technik Machine Learning do automatyzacji rozwiązań analitycznych. Doświadczenie w obszarze pricing, revenue, payments, e-commerce, advertising lub marketing analytics . Znajomość przetwarzania danych w chmurze, preferowana chmura GCP. Doświadczenie w branży bankowej, fintechowej lub płatniczej . Must have: Python, SQL, Airflow, Power BI Nice to have: GCP, Pyspark, Looker, Tableau