← к выдаче
данные

Старший продуктовый аналитик

VKМосква10 дн. назад

Коротко

Develops growth analytics for SaaS, owns key product and business metrics, conducts user behavior research, forecasts revenue, and designs data marts and · Needs: Very confident SQL (window functions, optimization); product analytics (cohorts, retention, funnels); A/B testing; BI dashboards (Superset, Redash, DataLens).

Описание от работодателя

VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой