← к выдаче
архитектура

Архитектор корпоративной AI-платформы / AI Solution Architect

Натур ПластМосква4 дн. назад

Коротко

Defines target architecture for a corporate AI platform integrating data from Bitrix24, 1C, TrueStats, WB, Ozon; analyzes existing infrastructure and proposes · Needs: Personal experience creating and launching a similar corporate platform that integrates multiple data sources, has user/management dashboards, role-based

Описание от работодателя

«Натур Пласт» формирует единую корпоративную AI-платформу для управления бизнесом. Мы ищем эксперта, который поможет определить правильную модель системы и принять участие в её реализации. У компании уже есть серверная инфраструктура и отдельные AI-решения. Следующий шаг - объединить данные, аналитику и AI-инструменты в единую управляемую платформу. Ключевое требование Для нас принципиально важно, чтобы кандидат уже лично участвовал в создании и запуске аналогичной корпоративной платформы. Речь идёт не об отдельном чат-боте, AI-агенте или простой автоматизации, а о системе, которая: — объединяет несколько корпоративных источников данных; — имеет пользовательские или управленческие кабинеты; — учитывает разные роли и уровни доступа; — использует AI для аналитики, выявления отклонений, поддержки решений или запуска сценариев; — была внедрена и реально использовалась сотрудниками или руководителями компании. Важно уметь показать такую платформу или её отдельные элементы, объяснить свою личную роль, архитектуру решения и полученный бизнес-результат. Наше видение платформы Платформа должна: — объединять данные из Битрикс24, 1С, TrueStats, WB, Ozon и других источников; — показывать руководителям актуальное состояние бизнеса и причины отклонений; — выявлять риски, несоответствия и точки роста; — помогать принимать решения на основе фактических данных; — запускать согласованные сценарии, действия и уведомления; — учитывать роли пользователей и ограничения доступа; — фиксировать эффект внедрения в деньгах, времени, качестве и скорости процессов. Задачи эксперта — изучить действующую инфраструктуру и бизнес-задачи компании; — проанализировать сильные российские и международные аналоги; — показать релевантные примеры уже реализованных систем, интерфейсов и AI-сценариев; — предложить целевую архитектуру корпоративной AI-платформы; — определить, какие решения целесообразно разработать самостоятельно, а какие — использовать в готовом виде; — описать источники данных, интеграции, роли пользователей и права доступа; — предложить 3–5 приоритетных сценариев с наибольшим бизнес-эффектом; — подготовить прототипы ключевых экранов и логику взаимодействия пользователей с платформой; — сформировать требования к безопасности, мониторингу, устойчивости и качеству данных; — подготовить дорожную карту развития с оценкой сроков, ресурсов, стоимости и рисков; — принять участие в реализации платформы и контроле соответствия результата разработанной концепции. Результат первого этапа — обзор и сравнение релевантных платформ и решений; — концепция корпоративной AI-платформы «Натур Пласт»; — схема архитектуры и движения данных; — структура пользовательских и управленческих кабинетов; — 3–5 приоритетных сценариев с критериями результата; — прототипы основных экранов; — технические требования к следующему этапу; — дорожная карта реализации. Требования к эксперту — подтверждённый опыт создания и запуска как минимум одной сопоставимой корпоративной AI-платформы; — личное участие в разработке концепции, архитектуры или внедрении такой системы; — наличие решений, которые были доведены до эксплуатации и реально использовались бизнесом; — готовность показать интерфейсы, схемы, демонстрацию или другие подтверждения реализованных проектов; — понимание LLM, AI-агентов, RAG, API, баз данных и интеграций; — опыт работы с CRM, ERP, BI и другими корпоративными системами; — умение связывать техническую архитектуру с задачами и экономикой бизнеса; — понимание информационной безопасности, разграничения доступов и устойчивости систем; — способность объяснять сложные решения понятным языком и аргументировать выбор архитектуры; — умение оценивать результат через конкретные показатели: экономию времени и затрат, повышение качества данных, скорость процессов и снижение ошибок. Кандидатов, имеющих опыт только в создании отдельных ботов, простых AI-агентов, прототипов или no-code-автоматизаций, без запуска комплексной корпоративной системы, мы не рассматриваем. Формат — проектная удалённая работа; — прямое взаимодействие с собственниками и руководителями компании; — условия и стоимость первого этапа обсуждаются с финальными кандидатами; — по итогам разработки концепции возможно дальнейшее участие в реализации и развитии платформы.