Senior Platform Engineer – Developer Experience & AI Enablement

Required skills: Terraform, IaC, Kubernetes, CI/CD O roli Szukamy osoby, która pomoże nam rozwijać Developer Experience jako nowoczesną warstwę produktu wewnętrznego pomiędzy Platform Engineering a zespołami developerskimi. Naszym celem jest tworzenie narzędzi, standardów, automatyzacji i procesów self-service, które pozwalają zespołom inżynierskim szybciej, bezpieczniej i bardziej samodzielnie dostarczać oprogramowanie. To rola dla osoby technicznej, która potrafi budować produkty wewnętrzne dla developerów, upraszczać korzystanie z rozwiązań platformowych i wprowadzać praktyczne wykorzystanie AI do codziennej pracy inżynierskiej. Misja Twoją misją będzie rozwój Developer Experience w kierunku platformy wewnętrznych produktów developerskich: samoobsługowych, dobrze udokumentowanych, bezpiecznych i wspieranych przez AI. Będziesz tworzyć rozwiązania, które pomagają developerom samodzielnie korzystać z możliwości platformy: od standardów infrastruktury i CI/CD, przez automatyzację, po dokumentację, szablony i narzędzia wspierające codzienną pracę zespołów. Co będziesz robić Budować i rozwijać narzędzia self-service dla zespołów developerskich. Zamieniać rozwiązania dostarczane przez Platform Engineering w proste, spójne i gotowe do użycia produkty wewnętrzne. Tworzyć rekomendowane ścieżki pracy dla najczęstszych scenariuszy developerskich. Rozwijać portal developerski, katalog usług, szablony, dokumentację i integrację. Projektować automatyzacje, generatory, przepływy pracy i narzędzia wspierające codzienną pracę inżynierów. Współtworzyć standardy AI-assisted engineering: od zasad użycia AI, przez szablony promptów i instrukcje działania, po bezpieczne procesy pracy z kodem, dokumentacją i operacjami. Wspierać zespoły developerskie we wdrażaniu nowych narzędzi i standardów. Współpracować blisko z Platform Engineering, SRE, Security i zespołami produktowymi. Wprowadzać produktowe podejście do narzędzi wewnętrznych: rozpoznawanie potrzeb, pracę z informacją zwrotną, iteracyjne rozwijanie rozwiązań i dbanie o ich faktyczne wykorzystanie. Szukamy osoby, która ma silne zaplecze techniczne, ale myśli o developerach jak o użytkownikach produktu, potrafi zamieniać złożone rozwiązania platformowe w proste doświadczenie developerskie, lubi budować narzędzia, z których korzysta wiele zespołów, widzi automatyzację i self-service jako sposób skalowania organizacji inżynierskiej, potrafi współpracować z zespołami platformowymi bez przejmowania ich odpowiedzialności, umie prowadzić zmianę przez przykład, dobre standardy, dokumentację i praktyczne wdrożenia, ma praktyczne podejście do AI i chce współtworzyć standardy jego bezpiecznego użycia w engineeringu. Wymagane Doświadczenie zdobyte w organizacji, w której platforma była rozwijana jako produkt wewnętrzny dla wielu zespołów developerskich, w roli Platform Engineer, DevEx/Ops Engineer lub podobnej. Doświadczenie w budowaniu narzędzi, automatyzacji lub rozwiązań self-service dla zespołów developerskich. Umiejętność programowania na potrzeby narzędzi wewnętrznych, integracji i automatyzacji, np. w Pythonie, TypeScript, Node.js, Go lub podobnych technologiach. Dobre rozumienie środowisk chmurowych, szczególnie AWS. Znajomość koncepcji Infrastructure as Code, CI/CD, deploymentów i obserwowalności. Umiejętność projektowania prostych, użytecznych abstrakcji dla developerów. Produktowe podejście do narzędzi wewnętrznych: użytkownik, informacja zwrotna, wdrożenie, iteracyjne dostarczanie wartości. Praktyczne doświadczenie w AI-assisted engineering lub świadomym wykorzystaniu AI w pracy inżynierskiej. Bardzo dobra komunikacja techniczna i umiejętność tworzenia przejrzystej dokumentacji. Doświadczenie w pracy z wieloma zespołami technicznymi. Angielski umożliwiający swobodną komunikację techniczną. Mile widziane Doświadczenie z portalem developerskim, katalogiem usług lub Internal Developer Platform. Znajomość rozwiązań wspierających self-service, dokumentację i katalog usług. Doświadczenie w tworzeniu szablonów, generatorów, współdzielonych procesów, szablonów pipeline’ów, CLI lub API dla developerów. Praktyczną znajomość Terraform, OpenTofu, Terragrunt lub podobnych narzędzi IaC. Znajomość Kubernetes, konteneryzacji lub GitOps. Doświadczenie z narzędziami monitoringu, logowania i obserwowalności. Umiejętność definiowania rekomendowanych ścieżek pracy dla zespołów developerskich. Znajomość zagadnień bezpieczeństwa w chmurze, CI/CD i automatyzacjach. Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów, szkoleń lub demo. Doświadczenie w mentoringu innych inżynierów. Doświadczenie w tworzeniu pluginów lub integracji dla portali developerskich. Doświadczenie z AI-assisted coding, generowaniem dokumentacji, wsparciem code review, analizą incydentów lub asystentami developerskimi. Znajomość ryzyk związanych z AI: dane poufne, sekrety, prompt injection, kontrola dostępu, walidacja wyników, koszty. Doświadczenie z FinOps, alokacją kosztów i widocznością kosztów chmury dla zespołów produktowych. Doświadczenie w organizacjach SaaS. Certyfikaty AWS, Kubernetes, Linux lub security. Kontekst technologiczny Pracujemy w środowisku SaaS, chmurze AWS, CI/CD, Infrastructure as Code, automatyzacji i nowoczesnych praktyk platform engineering. Nie przywiązujemy się dogmatycznie do jednej technologii. Ważniejsze od znajomości konkretnego narzędzia jest doświadczenie w budowaniu rozwiązań, które są proste w użyciu, dobrze udokumentowane, skalowalne i faktycznie wykorzystywane przez zespoły developerskie. Dlaczego warto To rola z dużym wpływem na sposób pracy organizacji inżynierskiej. Będziesz współtworzyć narzędzia i standardy, które pomagają developerom działać szybciej, bezpieczniej i bardziej samodzielnie. Będziesz pracować na styku Developer Experience, Platform Engineering i AI Enablement, budując praktyczne rozwiązania dla wielu zespołów. Szukamy osoby, która chce nie tylko korzystać z nowoczesnych narzędzi, ale też współtworzyć sposób, w jaki organizacja inżynierska pracuje z platformą, automatyzacją i AI.