Инженер-программист (ML)

ВАКАНСИЯ ПЕРСПЕКТИВНАЯ Требования : - Опыт в ML / Data Science от 2 лет - Высшее образование: компьютерные науки / прикладная математика / кибербезопасность - Понимание полного жизненного цикла ML-систем: data → training → deployment → monitoring - Уверенное знание классических алгоритмов: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM) - Опыт кластеризации (k-means, DBSCAN) и anomaly detection (Isolation Forest, One-Class SVM) - Базовые знания time series: ARIMA, LSTM - Уверенный Python: Polars, pandas, NumPy, ООП - Опыт разработки и обучения моделей на PyTorch - Опыт feature engineering на событийных данных - Опыт работы с большими объёмами данных (от 10M событий в день) - Знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse) - Опыт работы с Kafka или другими streaming-системами - Опыт работы с Docker и CI/CD для ML (MLflow, DVC или аналоги) Будет плюсом : - Опыт в UEBA (user / entity behavior analytics) - Опыт sequence modeling на логах процессов и событий - Опыт graph-based ML - Опыт semi-supervised / weak supervision - Опыт работы с Airflow / Prefect Чем предстоит заниматься : - Разрабатывать ML-модели детектирования угроз для EDR/XDR-платформы - Строить модели anomaly detection для поведения пользователей и хостов (UEBA) - Моделировать последовательности процессов и событий на endpoint-телеметрии - Выявлять lateral movement и attack paths с помощью graph-based подходов - Обучать модели при дефиците размеченных данных (semi-supervised, weak supervision) - Проектировать признаки на событийных данных и строить pipelines обработки потоков через Kafka - Выводить модели в production: Docker, CI/CD, MLflow / DVC - Мониторить качество моделей в проде: drift, уровень false positives Условия: - График работы: (full time) пн.– чт. с 09:00 до 18:00, пятница с 09.00 до 16.45 - Современный офис в центре Минска - Качественное оборудование для комфортной работы - Пространство для профессионального и карьерного роста - Корпоративное обучение и развитие сотрудников - Добровольное медицинское страхование - Бонусы по результатам работы - Социальная политика с продвинутыми опциями, актуальными для IT компаний - Материальная помощь к отпуску - Дополнительные выплаты к ключевым жизненным событиям