Lead Senior System Analyst (AI-augmented development)
Коротко
Leads an AI team of 8-10, forms system requirements, designs APIs, decomposes initiatives, and develops AI agents for risk management platform. · Needs: 5+ years in system analysis, team management experience, work with business stakeholders; ability to read code and build prototypes.
Описание от работодателя
Ищем Тимлида AI-команды, который возьмёт на себя лидерство команды из 8–10 специалистов и поможет нам двигаться в этом направлении быстрее.
Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами:
агент оценки операционных рисков по документам
агент оценки рисков использования ИИ-агентов
агент оценки рисков поведения
ИИ-аналитик и методолог в чате.
Backend: Java, Python
Frontend: React 19, MobX
Data: PostgreSQL
AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents
Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы.
Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип.
Обязанности самостоятельно формировать системные требования
разбирать сложные бизнес и производственные процессы
участвовать в проектировании API и взаимодействия систем
декомпозировать сложные инициативы
готовить технические спецификации
моделировать процессы и взаимодействия
участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования
работать вместе с архитектором над техническими решениями
развивать практики работы команды с coding agents
помогать команде правильно формулировать задачи для AI
определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм
экспериментировать с новыми агентскими подходами
внедрять лучшие практики AI-native разработки
измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery.
Требования опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли
опыт управления командой или людьми
опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами
умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения
опыт проектирования интеграций и распределённых систем;
уверенное знание SQL
понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия
умение работать с архитектурными схемами и технической документацией
способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании
хорошие навыки коммуникации и переговоров.
Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents.
Будет большим плюсом опыт работы с:
Claude / Claude Code
Codex
Qwen Code
GitHub Copilot
GigaChat другими AI coding assistants и агентами.
Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов.
Необязательно знать конкретный инструмент.
Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать.
Условия работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
возможность проектировать систему с агентами нового поколения
работу с передовым стеком
достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
современный офис рядом с м. Кутузовская
гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.