Lead Data Engineer

Required skills: Python, PySpark, Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI, Business Intelligence, Snowflake, BigQuery, Model Context Protocol Forte tworzy ok. 400 specjalistów i specjalistek z obszaru developmentu, designu i delivery, pracujących w Oslo, Berlinie, Kopenhadze, Krakowie i Katowicach. Jako Senior Data Engineer dołączysz do jednego z naszych zespołów rozwijających produkty cyfrowe dla klientów z Europy Północnej, stawiając na jakość oraz partnerską i długofalową współpracę. Pracujemy nad rozwiązaniami z obszarów: nowoczesnych usług cyfrowych rozwijanych długofalowo razem z klientami, AI & data platforms, commerce i retail, sustainability & energy, platform biznesowych i usług cyfrowych. Tworzymy  m.in .: platformy webowe obsługujące tysiące użytkowników, systemy wspierające procesy biznesowe, rozwiązania oparte o dane i AI. Jak pracujemy? Pracujemy w małych, technicznych zespołach z dużym naciskiem na jakość kodu, architekturę i współpracę; Tworzymy nowoczesne rozwiązania chmurowe – od aplikacji webowych po platformy danych – najczęściej w oparciu o Microsoft Azure, wykorzystując technologie takie jak .NET, TypeScript, React, Databricks, Python/PySpark i Power BI; Stawiamy na wysoki poziom inżynierii— świadome decyzje architektoniczne są dla nas standardem; Zespoły developerskie mają realny wpływ na rozwiązania techniczne, architekturę i sposób realizacji projektów; Współpracujemy blisko z zespołami designerskimi product ownerami i klientami; Nie działamy w modelu klasycznego body leasingu — rozwijamy produkty naszych klientów długofalowo, mając realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań i decyzje techniczne. Kogo szukamy? Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Lead Data Engineer, która będzie jednym z liderów rozwijającej się kompetencji Data Engineering w Forte. To rola dla osoby, która poza projektowaniem i budową nowoczesnych platform danych chce mieć wpływ na kierunek rozwoju technologicznego, standardy pracy zespołów oraz ofertę Data & AI. Będziesz partnerem/partnerką dla klientów, wsparciem dla innych inżynierów oraz osobą, która pomaga podejmować decyzje architektoniczne i rozwijać kompetencje Data Engineering w organizacji. Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji. Do Twoich obowiązków należeć będzie: Współtworzenie kierunku rozwoju kompetencji Data Engineering w Forte; Projektowanie architektury nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań end-to-end dla nowych projektów; Wspieranie zespołów w podejmowaniu decyzji technicznych i architektonicznych; Mentoring Data Engineerów oraz dzielenie się wiedzą wewnątrz organizacji; Udział w presales, warsztatach z klientami oraz rekomendowanie rozwiązań technicznych; Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering; Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines); Rozwijanie i optymalizacja platform danych pod kątem wydajności, kosztów, bezpieczeństwa i łatwości utrzymania; Ścisła współpraca z klientami, zespołami projektowymi oraz liderami technicznymi w całej organizacji; Śledzenie nowych technologii oraz inicjowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Oczekujemy: Co najmniej 7 lat doświadczenia jako Data Engineer lub w pokrewnych rolach; Bardzo dobrej znajomości architektury platform danych oraz doświadczenia w projektowaniu rozwiązań end-to-end; Praktycznego doświadczenia w budowie rozwiązań opartych o Databricks z wykorzystaniem Python/PySpark (lub innych nowoczesnych platform danych, np. Microsoft Fabric lub Azure Synapse); Doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform danych; Doświadczenia w technicznym prowadzeniu zespołu, inicjatyw lub projektów; Umiejętności prowadzenia rozmów technicznych z klientami oraz rekomendowania odpowiednich rozwiązań; Doświadczenia z obszaru data governance, security oraz cost optimization; Doświadczenia w pracy jako Software Engineer; Znajomości Power BI lub podobnych narzędzi Business Intelligence; Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych. Na plus będzie: Doświadczenie z platformami takimi jak Snowflake, BigQuery, lub podobnymi rozwiązaniami; Doświadczenie z technologiami firmy Microsoft, w tym Azure, usługami chmurowymi Azure oraz .NET; Znajomość środowisk programistycznych wspieranych przez AI, technik programowania agentowego (agentic programming) oraz MCP (Model Context Protocol). W zamian oferujemy: Długofalowe projekty realizowane w stabilnych zespołach; Realny wpływ na rozwój kompetencji Data Engineering oraz kierunek technologiczny realizowanych projektów; Współpracę z mocnym technicznie zespołem nastawionym na rozwój i dzielenie się wiedzą; Możliwość współtworzenia strategii rozwoju obszaru Data & AI w Forte; Hybrydowy model pracy — stawiamy na elastyczność, łącząc pracę zdalną z możliwością pracy w naszych biurach w Krakowie lub Katowicach, Budżet szkoleniowy i przestrzeń do rozwoju; Zależnie od modelu współpracy dodatkowe świadczenia takie jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, lekcje językowe i dofinansowany lunch w biurze. Proces rekrutacji: Możesz spodziewać się 2 zdalnych spotkań rekrutacyjnych, z czego każde trwa 1.5 h i składa się z części nietechnicznej i technicznej.