PHP Backend (Laravel) Разработчик

Формат: Remote, full-time (170h/month) Keepgo — глобальный провайдер мобильного интернета, предлагающий инновационные продукты и решения на основе виртуальных технологий, прежде всего eSIM. Мы ищем опытного PHP Backend (Laravel) Разработчика , который поможет ускорить разработку бэкенда, разгрузит текущую команду и закроет бэклог задач. Миссия: Поддерживать и улучшать качество существующего кода, в том числе legacy-частей. Обязанности: Разработка новых фич бэкенда платформы управления мобильным интернетом (eSIM и обычные SIM) Проектирование и реализация REST API endpoints Поддержка и постепенный рефакторинг legacy-кода Оптимизация производительности и запросов к БД Написание unit и integration тестов Участие в code review Вести повторяемые части работы с помощью ИИ-агентов (интеграция нового провайдера, типовые endpoint'ы, тесты) — постепенно доводя типовую задачу с дней до часов. Требования (Must-have): 4+ года коммерческого опыта в PHP 2+ года опыта работы с Laravel (актуальные версии) Уверенное знание PHP 8.1+ (у нас сейчас PHP 8.4) Опыт работы с Laravel 10+ MySQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, чтение EXPLAIN Опыт работы с Docker и docker-compose Опыт работы с Git, pull requests, участие в code review Опыт написания unit/integration тестов (PHPUnit или Pest) Готовность работать с legacy-кодом, умение разбираться в "чужих" решениях Понимание SOLID, базовых паттернов проектирования Английский: Beginner и выше Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов Осознанная проверка кода за агентом: умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного результата Будет плюсом (Nice-to-have): Опыт работы с очередями (Redis, RabbitMQ, Laravel Queue) Опыт с PHPStan / Larastan (статический анализ) Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и т.п.) Опыт работы в архитектуре модульного монолита или микросервисов Понимание DDD / Clean Architecture AWS или Azure Опыт работы в telecom Навык декомпозиции задач для эффективного делегирования ИИ-агентам Умение выявлять характерные изъяны AI-кода Опыт создания системных инструкций и переиспользуемых ролей для агентов вместо написания разовых запросов Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов (анализ → планирование → кодинг → тест) Навык интеграции агентов с внешним окружением: MCP-серверами, технической документацией и таск-трекерами Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где целесообразнее ручное исполнение Ключевые условия нашего сотрудничества: Рекомендации: На финальном этапе мы можем попросить контакты ваших бывших коллег/руководителей, чтобы собрать отзывы. Проверка данных: Перед финальным оффером мы проводим стандартный Background check Организация работы: Частью нашего рабочего процесса является обязательное использование программы учета времени (Scrin.io) на рабочем устройстве.