data scientist автоматической модерации контента
Коротко
Develops automatic content moderation models for marketplace; works with multimodal data (images, texts, tables); optimizes models and inference; coordinates · Needs: Python, PyTorch, ML/DL, NLP and/or CV with Transformers and CLIP; math statistics, linear algebra, probability; Hadoop, Spark, Airflow, SQL; project leadership
Описание от работодателя
Описание: Команда контроля качества Ozon Tech отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Команда работает с изображениями и текстами, использует подходы NLP, CV и Multi-modal ML и внедряет их в production.
Задачи: Участвовать в составлении дорожной карты разработки, проводить исследования и формулировать гипотезы для решения задач; Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента; Работать с мультимодальными данными: изображениями, текстами и таблицами; Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей; Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики; Делиться опытом с другими участниками команды и участвовать в код-ревью; Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.
Требования: Уверенно знать Python и иметь опыт разработки на нём; Понимать алгоритмы и структуры данных; Иметь практический опыт работы с PyTorch; Знать математическую статистику, линейную алгебру и теорию вероятностей; Отлично разбираться в машинном обучении: классическом ML и DL, уметь объяснять принципы работы алгоритмов и выбирать подходящий подход для задачи; Иметь практический опыт работы с задачами NLP и/или CV, знать современные архитектуры, включая Transformers и CLIP; Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark, Airflow и SQL; Иметь опыт ведения проектов, принятия технических решений, декомпозиции и распределения задач, координации разработки.
Условия: Условий в вакансии нет