AI Developer

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej w Polsce , poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer . Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń opartego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow – jednego z najważniejszych programów rozwojowych w historii firmy. Daily tasks: - Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. - Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. - Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI. - Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli. - Prezentacja wyników prac oraz wsparcie zespołów biznesowych i IT we wdrażaniu i adopcji rozwiązań AI. - Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód. WYMAGANE KOMPETENCJE: Minimum 3 lata doświadczenia w roli AI Engineer, AI Developer lub pokrewnej, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, modeli LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów opartych o AI. Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD. Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości generowanych odpowiedzi. Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI. Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych. Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub. Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne). Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Biegłość w języku Python. Mile widziane: Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. Must have: Python, AI, LLM, Azure, RAG