Collection Analyst (Аналитик данных)

О роли Мы ищем сильного аналитика в команду взыскания — человека, который поможет улучшить стратегии коллекшена с помощью данных и экспериментов. В плотной связке с операционными командами и рисками ты будешь работать над тем, чтобы возвращать больше, эффективнее работать с клиентами в просрочке и держать портфель здоровым. Это роль для того, кому интересно закопаться в бизнес, найти точки роста и довести их до подтверждённого результата через A/B-тесты. Команда отвечает за аналитику во взыскании, поэтому твои выводы напрямую влияют на стратегии. Чем предстоит заниматься Закапываться в бизнес взыскания: искать, где теряются деньги и где можно вернуть больше, и формулировать гипотезы вместе с бизнес заказчиками. Дизайнить, запускать и оценивать A/B-тесты и другие эксперименты — по стратегиям возврата, каналам коммуникации и эффективности контакта с клиентом. Определять метрики, по которым видно, работает стратегия или нет, и настраивать их мониторинг. Закрывать ad-hoc запросы бизнеса: быстрые расчёты и аналитика для оперативных решений. Превращать выводы в конкретные действия и доносить их простым языком до нетехнических стейкхолдеров. Чем ты нам подходишь 3+ года в продуктовой или дата-аналитике. Опыт в A/B-тестах и дизайне экспериментов — от гипотезы и расчёта выборки до статистической валидации и выводов, которые можно внедрить. Хорошее понимание статистики, теории вероятности и причинно-следственного анализа. Сильный SQL: уверенно пишешь сложные запросы, оконные функции и агрегации. Python для анализа данных: pandas, проверка гипотез, статистика. Знаком с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги). Самостоятельность, внимательность к деталям и комфорт в быстром темпе финтеха. Умение работать в кросс-функциональных командах и выстраивать контакт с бизнес-заказчиками. Английский на уровне B1 и выше — для общения с международной командой. Будет плюсом Опыт в финтехе, кредитовании или взыскании: кредитные риски, антифрод, эффективность портфеля. Знакомство с инструментами оркестрации данных (Airflow, dbt). Условия Современный и комфортный офис; График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00; Возможности профессионального и личностного роста: тренинги, курсы, корпоративное обучение; Медицинская страховка после прохождения испытательного срока; Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально; Тимбилдинги и корпоративные мероприятия; Возможность реализовать свои идеи в команде профессионалов; 24 удалённых рабочих дня в году (возможность работать вне офиса).