System Analyst (AI)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe. Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy. Daily tasks: - rozwój i projektowanie rozwiązań dla aplikacji bankowych, - przekładanie wymagań biznesowych na architekturę systemową i rozwiązania techniczne, - projektowanie rozwiązań, a nie wyłącznie przygotowywanie dokumentacji, - samodzielne identyfikowanie problemów oraz proponowanie i wdrażanie rozwiązań, - praktyczne wykorzystanie VS Code, GitHub Copilot oraz innych narzędzi AI w codziennej pracy, - projektowanie, budowę i wykorzystanie agentów AI, - tworzenie promptów oraz stosowanie technik prompt engineering, - wykorzystanie i znajomość orkiestratorów AI, - lokalizacja projektu: Warszawa, - budżet projektu: do 150 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. Kompetencje wymagane do realizacji usług: minimum 6 lat doświadczenia w analizie systemowej, znajomość architektury mikroserwisowej, bardzo dobra znajomość REST API, doświadczenie w architekturze event-driven, w szczególności z wykorzystaniem Apache Kafka lub RabbitMQ, umiejętność modelowania procesów i rozwiązań z wykorzystaniem UML i BPMN, doświadczenie w projektowaniu integracji pomiędzy systemami, znajomość SQL oraz modelowania danych, bardzo dobra znajomość Git oraz pracy w modelu GitFlow, praktyczne wykorzystanie VS Code, GitHub Copilot oraz innych narzędzi AI w codziennej pracy, doświadczenie w budowie i wykorzystaniu agentów AI, znajomość koncepcji AI Factory / GenAI Factory oraz procesów wdrażania rozwiązań AI w organizacjach, doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, komunikatywny język angielski. Must have: REST API, Apache Kafka, RabbitMQ, UML, BPMN, SQL, Git, Gitflow, GitHub, AI