Аналитик данных

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7. ОМС — новый проект по импортозамещению АИС ОМС, информационной системы для автоматизации процессов, связанных с обязательным медицинским страхованием, такими как персонифицированный учет медицинской помощи и информационное обеспечение деятельности участников системы ОМС. Она обеспечивает сбор, хранение и обработку данных о медицинских услугах и страховых случаях. Что нужно делать: Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику. Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки. Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты. Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований. Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса. Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования. Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач. Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы. Какие знания и навыки нам важны: Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных. Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python. Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных. Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций. Опыт работы с ClickHouse. Знание форматов JSON, XML, CSV. Знание основ статистики и проверки гипотез. Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик. Опыт работы с BI-системами: Qlik, Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогами. Навыки контроля качества и корректности данных. Умение собирать, структурировать и документировать требования к данным, витринам и отчетности. Опыт взаимодействия с Заказчиками, разработчиками и смежными командами. Git; Jira/Confluence — преимущество. Будет преимуществом Опыт работы с Airflow. Уверенное владение Python и/или JavaScript. Опыт проектирования и развития хранилищ данных. Навыки презентации результатов и публичных выступлений. Профильное высшее образование. Что предлагаем: Рыночную зарплату и премии; График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (гвозможно гибкое начало дня + гибридный формат работы); Интересные задачи и ресурсы для их реализации; Преимущества аккредитованной IT-компании; Материальную помощь в случае важных событий в жизни; Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке; Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие; Комьюнити по интересам; Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д. Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!