AI Engineer

Required skills: Python, C#, Java, API, Bazy Danych, Testy Automatyczne, bezpieczeństwo IT, Automatyzacja, MS Azure, DevOps Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: AI Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym LLM, z uwzględnieniem logiki biznesowej, integracji i obsługi błędów Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla wytwarzanych rozwiązań Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu Implementacja wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych i zgodności regulacyjnej we współpracy z zespołami bezpieczeństwa, prawnym i compliance Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań AI Dokumentowanie i standaryzacja procesów technicznych Wymagania: Doświadczenie programistyczne: minimum 5 lat w tworzeniu oprogramowania; praktyczna, dobra znajomość przynajmniej jednego języka, np. Python, C# lub Java Dostarczanie aplikacji: doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług, API, integracji oraz pracy z bazami danych i testami automatycznymi. Umiejętność pracy na styku biznes–technologia Praktyczne projekty AI: udział w stworzeniu przynajmniej jednego rozwiązania AI używanego przez rzeczywistych użytkowników, z jasno określonym własnym wkładem w kod i architekturę AI w procesie wytwarzania oprogramowania: praktyczne wykorzystanie narzędzi lub agentów AI do doprecyzowania wymagań, planowania zmian, implementacji, tworzenia testów i dokumentacji. Umiejętność weryfikacji wygenerowanego kodu oraz włączenia tych narzędzi w powtarzalny, kontrolowany proces dostarczania oprogramowania Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych Analiza procesów: Umiejętność analizy procesów i identyfikacji możliwości automatyzacji Mile widziane: Znajomość chmury MS Azure, doświadczenie w parametryzacji, hardeningu Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz CI/CD Doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure) Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes) Doświadczenie w pracy w organizacjach regulowanych (np. sektor finansowy) Znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli Oferujemy: Prywatną opiekę medyczną Dofinansowanie karty sportowej Stałe wsparcie konsultanta Program rekomendacji pracowników