Python Backend Developer

WhiteSnake — динамично развивающаяся компания в сфере разработки программного обеспечения и консалтинга, предлагающая инновационные технологические решения клиентам по всему миру. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать с передовыми технологиями в области Fintech, искусственного интеллекта, блокчейна и других актуальных направлений. Вместе мы создаём будущее IT! Мы в поисках Middle/Middle+ Python Backend Developer . Если вы заряжены на результат, любите вызовы и хотите расти в динамичной IT-среде — давайте создавать успех вместе! Что для нас важно: Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python ; Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки; Опыт разработки production-приложений на FastAPI / Django / Flask; Практический опыт с asyncio, async/await, ASGI; Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS; Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов; Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизация запросов, EXPLAIN; Опыт работы с SQLAlchemy / Django ORM и миграциями; Практический опыт работы с Redis; Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: Celery / RQ / RabbitMQ / Kafka или аналогами; Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest; Уверенная работа с Git, опыт участия в code review; Практический опыт с Docker / Docker Compose и понимание CI/CD; Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS / GCP / Azure; Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks; Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов в backend-приложения; Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом; Опыт работы с векторными хранилищами или search engine: Weaviate / Qdrant / Pinecone / pgvector / Elasticsearch или аналогами; Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection; Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях; Опыт работы по Scrum / Kanban; Английский от B1 и выше . Будет плюсом: Опыт работы с LangChain и LangGraph; Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows; Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений; Опыт работы с графовыми базами данных: Neo4j / Amazon Neptune / Memgraph или аналогами; Понимание и опыт построения Knowledge Graph; Опыт использования MCP (Model Context Protocol); Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой; Опыт с Prometheus / Grafana / Sentry / OpenTelemetry; Опыт работы с Terraform / Infrastructure as Code; Опыт работы с локальными или open-source LLM, LLM evaluation и observability. Условия работы: Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро; Защищённая от инфляции заработная плата; Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа; Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью. *Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).