ml engineer для бизнес-задач
Коротко
Fine-tunes models for business tasks; designs data preparation and labeling pipelines; evaluates with benchmarks, ROUGE, custom metrics; optimizes inference · Needs: PyTorch, Hugging Face Transformers/PEFT/Accelerate; SFT, RLHF/DPO, LoRA/QLoRA; BeautifulSoup, Unstructured; 6+ months ML experience.
Описание от работодателя
Описание: CIRCLE — креативное агентство полного цикла, где маркетинг и дизайн раскрывают творческий и концептуальный потенциал брендов. Компания создаёт смелые визуальные системы, цифровые продукты и контент.
Задачи: Дообучать модели под специфические задачи бизнеса; Проектировать пайплайны подготовки данных и их разметки; Оценивать модели с помощью Benchmarks, ROUGE и кастомных метрик; Оптимизировать инференс для работы под нагрузкой.
Требования: Знать PyTorch и Hugging Face: Transformers, PEFT, Accelerate; Владеть SFT, RLHF/DPO и иметь опыт работы с LoRA/QLoRA; Уметь выполнять парсинг и очистку данных с помощью BeautifulSoup и Unstructured; Иметь минимальный опыт в ML от 6 месяцев.
Условия: Карьерный рост; Необычные и интересные проекты; Оформление по ОСМС в частную клинику; Дружелюбный и молодой коллектив; KPI каждые 3 месяца; Гибридный график: 3 дня офлайн и 2 дня онлайн; Тестовое задание с дедлайном 2 дня; Использование ИИ при выполнении тестового задания запрещено; После успешного отбора — трудовой договор на 3 месяца; Затем — трудовой договор на 12 месяцев.