Data Science Manager (K/M)

Required skills: Data Science Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative. Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność. Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo. Do zespołu Data Science & Data Engineering w dentsu Polska poszukujemy Data Science Managera (K/M) , który będzie rozwijać zespół, projekty oraz ofertę z obszaru Data Science dla marketingu, mediów, efektywności działań marketingowych i produktów danych. Szukamy hands-on managera, który łączy mocne kompetencje analityczne i technologiczne z doświadczeniem managerskim oraz rozumieniem biznesu agencyjnego. To rola dla osoby, która potrafi prowadzić projekty, rozwijać talenty, wspierać sprzedaż, budować nowe usługi i produkty analityczne oraz dbać o jakość, zakres i rentowność delivery. W tej roli ważne będzie zarówno strategiczne spojrzenie na rozwój Data Science, jak i gotowość do bezpośredniego wsparcia zespołu w bardziej wymagających projektach. Model pracy: hybrydowy Miejsce pracy: Warszawa Zakres odpowiedzialności: Prowadzenie i koordynacja projektów Data Science / Advanced Analytics dla klientów z obszaru marketingu z odpowiedzialnością za jakość, zakres, harmonogram, komunikację oraz finalne rekomendacje. Rozwój skalowalnych produktów danych, reusable analytics assets i rozwiązań AI opartych o Data Platform, zgodnie z podejściem Data as a Product, z naciskiem na reużywalność, jakość, wartość biznesową i możliwość wykorzystania w wielu projektach lub u wielu klientów. Rozwój i komercjalizacja oferty Data Science, w tym wsparcie business development, discovery, przetargów, solution design, estymacji, wycen, business case’ów oraz modeli delivery dla klientów marketingowych. Dbanie o komercyjną stronę projektów, w tym zakres prac, koszty, revenue, rentowność, wykorzystanie zespołu oraz zgodność realizowanych działań z ustalonym modelem współpracy. Rozwój zespołu Data Science, w tym mentoring, feedback, planowanie ścieżek rozwoju, udział w rekrutacji i onboardingu oraz budowanie środowiska wspierającego rozwój i retencję talentów. Hands-on wsparcie zespołu w okresach zwiększonego workloadu, nakładających się projektów, urlopów lub potrzeby senior-level review, przy jednoczesnym dbaniu o jakość metodologiczną, dokumentację, reużywalność rozwiązań i spójność podejścia analitycznego. Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics, Strategy, Client Service, New Business, zespołami międzynarodowymi oraz vendorami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o dane. Tworzenie prezentacji, storyline’ów, materiałów ofertowych, rekomendacji i materiałów eksperckich dla klientów oraz interesariuszy wewnętrznych. Wspieranie eksperckiej pozycji Data Science dentsu poprzez udział w konferencjach, webinarach, publikacjach, artykułach, wystąpieniach branżowych i inicjatywach wewnętrznych. Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Advanced Analytics, AI/ML lub pokrewnym obszarze. Doświadczenia w prowadzeniu zespołu analitycznego lub Data Science, w tym mentoringu, rozwoju kompetencji, rekrutacji, dbaniu o jakość delivery oraz wspieraniu zespołu w wymagających projektach. Bardzo dobrej znajomości statystyki, Machine Learning, modelowania danych oraz metod analitycznych wykorzystywanych w projektach biznesowych i marketingowych. Praktycznego doświadczenia w projektach obejmujących Marketing Effectiveness, MMM, atrybucję, predictive modelling, forecasting, eksperymenty, symulacje, scenariusze biznesowe lub zaawansowaną analitykę marketingową. Bardzo dobrej znajomości SQL i Python oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych i nowoczesnymi platformami danych / środowiskami chmurowymi, np. Azure, Databricks, GCP lub podobnymi. Doświadczenia w rozwijaniu produktów analitycznych, rozwiązań AI lub reusable frameworks opartych o nowoczesne platformy danych, z uwzględnieniem skalowalności, reużywalności i wartości biznesowej. Doświadczenia w pracy z klientami przy business development, discovery, przetargach lub solution design, w tym przygotowywaniu zakresów prac, estymacji, wycen, business case’ów oraz rekomendowanych modeli delivery. Zrozumienia komercyjnej strony projektów agencyjnych, w tym budżetu, kosztów, rentowności, wykorzystania zespołu oraz wpływu realizowanych prac na revenue. Umiejętności tworzenia prezentacji, materiałów ofertowych, storyline’ów i rekomendacji opartych o dane. Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz umiejętności prowadzenia partnerskich rozmów z klientami, senior stakeholderami, zespołami projektowymi, vendorami i partnerami technologicznymi. Samodzielności, dojrzałości w podejmowaniu decyzji, umiejętności pracy z niepełnym briefem oraz zdolności do wyznaczania jasnego kierunku działania. Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w środowisku agencyjnym, konsultingowym. Doświadczenie w projektach z obszaru CRM Analytics, Customer Intelligence, Loyalty lub personalizacji. Znajomość podejścia Data as a Product lub budowy produktów danych na bazie Data Platform. Znajomość MLOps, CI/CD dla Data Science, repozytoriów kodu i standardów pracy produkcyjnej. Doświadczenie we współpracy cross-market lub przy projektach międzynarodowych. Oferujemy: Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej; Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań; Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie; Szkolenie on-boardingowe; 3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”; 2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy; Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej); Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole; Wewnętrzne programy szkoleniowe; Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE; Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi; Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety; Kafeteria benefitów NAIS; Dostęp do platformy Mindgram; Dofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.